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Questões de Concurso sobre Python
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No módulo NumPy, utilizado no aprendizado de máquina do Python 3,
A
o método deviation( ) permite encontrar o desvio padrão em uma matriz.
B
o método percentile( ) permite encontrar o percentil em uma matriz.
C
o método half( ) permite calcular a média em uma matriz.
D
o método mean( ) permite encontrar a mediana em uma matriz.
E
a propriedade type( ) retorna o tipo de dados do array de uma matriz.
Assuma o código Python a seguir.
a=3
b=“ BNB “
print (a*b)
A execução do código Python precedente gerará o seguinte erro.
TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'int' and 'str'
C
Certo
E
Errado
Analise o código Python a seguir.
x = [1,2,3,4,5]
print (x[-1])
Assinale a opção que indica a saída produzida pela execução desse código.
A
[1,2,3,4,5]
B
1
C
[5,1]
D
5
E
[5,4,3,2,1]
Considere o trecho de código em Python 3 da figura abaixo:
valoresDescobertos = ['127', '192', '168', '105', '0', '254']
contador =0
for p1 in valoresDescobertos:
b = valoresDescobertos.copy()
b.remove(pl)
for p2 in b:
c = b.copy()
c.remove(p2)
for p3 in e:
d = c.copy()
d.remove(p3)
for p4 in d:
ip = f'{p1}.{p2}.{p3}.{p4}'
if(ping(ip)):
contador += 1
print(contador)
Considere que a função "ping" foi definida anteriormente no scpript e que todas as estações de trabalho encontram-se configuradas para responder às requisições recebidas por endereços de loopback, sabendo que a função "ping" faz uma requisição ICMP ECHO (eco) para um dado IP, retornando True caso obtenha uma resposta da requisição e False em todos os outros casos. Após a execução do código em uma rede isolada, sem acesso à internet, composta apenas de um roteador de IP 192.168.0.1 e três estações de trabalho com os IPs: 192.168.0.104, 192.168.0.105 e 192.168.0.10, assinale a opção que apresenta o valor que será exibido na tela.
A
1
B
2
C
4
D
21
E
61
Analise o código da imagem abaixo, escrito em Python 3.7:
def insere (estrutura, elemento) :
estrutura.append (elemento)
return estrutura
def remove (estrutura) :
if len (estrutura) >0:
return estrutura.pop()
else:
print("Erro")
estrutura = [ ]
insere (estrutura, 1)
insere (estrutura, 22)
insere (estrutura, 333)
insere (estrutura, 4444)
while(len(estrutura)>0) :
print(remove(estrutura))
Qual alternativa que apresenta a saída após a execução desse programa?
A
1
22
333
4444
B
4444
333
22
1
C
4444
333
22
1
Erro
D
1
22
333
4444
Erro
E
4444
333
22
Erro
Na linguagem de programação Python, existem 3 estruturas para armazenar dados indexados. A estrutura cujos valores são imutáveis depois de sua criação é conhecida como
A
lista.
B
operador.
C
tupla.
D
classe.
E
dicionário.
Considere o código Python 2.7 a seguir.
L=[6,5,4,3,2,1]
for k in range(-3,3):
print L[k]
A execução desse código exibe os números:
A
1 1 1 6 5 4;
B
1 2 3 4 5 6;
C
3 2 1 6 5 4;
D
6 5 4 3 2 1;
E
6 5 4 6 5 4.
Duas pilhas, p1 e p2, foram implementadas em Python, por meio de listas em que o último elemento da lista é o topo da pilha. As configurações iniciais dessas pilhas são as seguintes:
p1=[50,40,30,20,10]
p2=[ ]
Qual função irá transferir os elementos de p1 para p2, de modo que p1 passe a ser uma pilha vazia, e p2 passe a ter a mesma configuração que p1 tinha, antes da chamada da função?
A
def fa(p1,p2):
if(len(p1)==0):
return
x=p1[len(p1)-1]
fa(p1,p2)
p2.append(x)
B
def fb(p1,p2):
if(len(p1)==0):
return
x=p1[len(p1)-1]
del p1[len(p1)-1]
fb(p1,p2)
p2.append(x)
C
def fc(p1,p2):
if(len(p1)==0):
return
p2.append(p1.pop())
fc(p1,p2)
D
def fd(p1,p2):
for i in range(len(p1)):
p2.append(p1.pop())
E
def fe(p1,p2):
for i in range(len(p1)):
p2.append(p1[i])
A linguagem Python possui algumas funções já prontas que podem auxiliar no desenvolvimento diário, sendo uma delas a len(x). Utilizando-se dessa função, qual seria o retorno da expressão: len([‘casa’])?
A
Retorna 4, pois essa string tem 4 caracteres.
B
Retorna False, pois essa string não contém caracteres inteiros.
C
Retorna True, pois essa string contém apenas caracteres do tipo string.
D
Retorna 1, pois essa lista possui um elemento.
E
Retorna NULL, pois não existe essa função em Python.
Considere as classes a seguir, presentes em uma aplicação Python 3 orientado a objetos:
- class Employee(object):
- def _init_(self, nome, valor_base):
- self. nome = nome
- self.valor base= valor base
- def calcular_salario(self):
- return self.valor base
- class Manager(Employee):
- def _init_(self, nome, valor_base):
- super() ._init_(nome, valor_base)
- print('Manager: ' + self.nome)
- def calcular_salario(self):
- gratificacao = super() .calcular_salario() * 0.30
- return super() .calcular_salario() + gratificacao
- class Seller(Employee):
- def _init_(self, nome, valor_base, comissao):
- super() ._init_(nome, valor_base)
- self.comissao = comissao
- print('Seller: ' + self.nome)
- def calcular_salario(self):
- bonos = (super() ,calcular_salario() * self.comissao / 100)
- return super li , calcular_ salario () + bonos
- s = Seller('Vendedor', 1500, 5)
- print('Cálculo do Salário: %1.2f' %(s,calcular_salario()))
- m = Manager('Gerente', 2500)
- print('Cálculo do Salário: %1,2f' %(m.calcular_salario()))
As linhas 23 e 25, que contêm a instrução "calcular_salario()", demonstram um conceito da orientação a objetos chamado de:
A
encapsulamento.
B
polimorfismo.
C
sobrecarga de métodos.
D
construtores sobrecarregados.
E
generalização.
É possível consumir recursos pela API disponibilizada pelo Jenkins, utilizando-se Python para buscar e instalar artefatos.
C
Certo
E
Errado
Qual será o resultado da seguinte expressão Python?
print(4.00/(2.0+2.0))
Assinale a alternativa correta.
A
Erro
B
1.0
C
1.00
D
1
O PySpark funciona como uma interface entre Python e JAVA para a construção de pipelines de dados.
C
Certo
E
Errado
Considerando o conjunto de dados formado por pares de pontos {(1,3), (2,4), (3,2), (4,4), (5,2)}, o código a seguir produz um gráfico de dispersão na forma ilustrada na figura anterior.
import numpy
import matplotlib.pyplot as plt
x = numpy.array([1,2,3,4,5])
y = numpy.array([3,4,2,4,2])
plt.scatter(x, y)
plt.show()
C
Certo
E
Errado
A coluna da esquerda apresenta bibliotecas Python e a da direita, exemplos de uso. Numere a coluna da direita de acordo com a da esquerda.
1- Numpy
2- Pandas
3- Matplotlib
4- TensorFlow
( ) Criação e configuração de gráficos bidimensionais.
( ) Treinamento de redes neurais com machine learning.
( ) Manipulação de estrutura bidimensional DataFrame.
( ) Aplicação de funções matemáticas como matrizes.
Marque a sequência correta.
A
1, 2, 4, 3
B
3, 2, 4, 1
C
3, 4, 2, 1
D
1, 4, 2, 3
Segundo a Wikipedia, “A linguagem de programação é um método padronizado, formado por um conjunto de regras sintáticas e semânticas, de implementação de um código fonte - que pode ser compilado e transformado em um programa de computador, ou usado como script interpretado - que informará instruções de processamento ao computador.”
Fonte: Wikipedia. Disponível em:
https://pt.wikipedia.org/wiki/Linguagem_de_pro
grama%C3%A7%C3%A3o
Sobre o tema, assinale a alternativa correta sobre as linguagens de programação.
A
Python: uma das mais simples de se aprender, é um dos códigos de mais fácil leitura e bastante utilizado para desenvolvimento web e Machine Learning.
B
JavaScript: linguagem orientada a objeto apareceu por volta de 1995, prometendo ser rápida, segura, confiável e multiplataforma. Isso porque os programas criados em JavaScript não ficam em código nativo da plataforma. Em vez disso, são compilados para uma forma intermediária chamada de bytecode e são executados por meio de uma máquina virtual.
C
PHP: é com ele que o estudante aprende a lógica de criação de algoritmos, por ser intuitivo e de fácil aprendizado. Não é necessário montar um ambiente local na máquina para executá-lo — afinal, a maioria dos sistemas operacionais já o utilizam como base.
D
Swift: Usado majoritariamente em páginas na web, a linguagem Swift é muito útil para incluir funções a uma página, algo que o HTML não seria capaz de suportar. Ela também integra informações da página a um banco de dados MySQL.
Analise o código abaixo, escrito em Python 3.7, que transforma uma string contendo um documento JSON em um objeto Python:
import json
my_json_string = """
{
"livros": [
{
"id":"01",
"edicao": "1",
"preco": 100.0
},
{
"id":"02",
"edicao": "2",
"preco": 150.0
}
]
}
"""
to_python = json.loads(my_json_string)
print(type(to_python))
print(type(to_python["livros"]))
print(type(to_python["livros"][0]["preco"]))
Qual a saída correta após a execução desse programa?
A
< class 'Object' >
< class 'Array' >
< class 'Number' >
B
<class 'Object'>
<class 'Array'>
<class 'Float'>
C
<class 'hashtable'>
<class 'array'>
<class 'float'>
D
<class 'dict'>
<class 'list'>
<class 'float'>
E
<class 'object'>
<class 'vector'>
<class 'float'>
Em relação à linguagem de programação Python, é INCORRETO afirmar que:
A
O tipo da variável pode ser inferido pelo interpretador em tempo de execução.
B
É necessário converter explicitamente o tipo da variável antes de uma operação entre tipos não compatíveis.
C
Os blocos de código são delimitados pelo uso das chaves: { e } para início e fim do bloco, respectivamente.
D
É uma linguagem orientada a objeto na qual os atributos e os métodos podem ser acessados usando o ponto (.).
E
O interpretador Python pode ser usado de forma interativa em um prompt semelhante ao shell do sistema operacional.
Considere o código a seguir, escrito em Python 3, uma linguagem popular que suporta orientação a objetos. Após instanciar um objeto da classe A utilizando o construtor padrão, qual será o conteúdo do campo value deste objeto?
class A: def __default__(self): self.value = [v for v in range(5, 0, -2)] def __init__(self): self.value = list(range(5))[2::-1] |
A
Nenhum, pois o código está INCORRETO.
B
[5, 4, 3, 2, 1, 0, -1, -2].
C
[5,3,1].
D
[2,3,4].
E
[2,1,0].
Considere o código Python a seguir.
import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
print (a[a>5])
O que será exibido após esse código ser executado?
A
[[False False False]
[False False True]
[True True True]]
B
[[False False False]
[False False 6]
[7 8 9]]
C
[[]
[6]
[7 8 9]]
D
[False False False False False 6 7 8 9]
E
[6 7 8 9]
Gerar simulado