Considere que, durante o processo de treinamento de um modelo de aprendizagem de máquina, tenha ocorrido sobreajuste (overfitting) dos dados. Acerca dessa situação hipotética, julgue os itens a seguir.
I Os dados utilizados durante o treinamento possuem grande quantidade de informações irrelevantes.
II O modelo utilizado é de baixa complexidade e aprendeu o ruído nos dados de treinamento.
III A validação cruzada K-fold é um dos métodos que podem ser utilizados na detecção da ocorrência de sobreajuste.
Assinale a opção correta.
Apenas o item I está certo.
Apenas o item II está certo.
Apenas os itens I e III estão certos.
Apenas os itens II e III estão certos.
Todos os itens estão certos.