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Qual das afirmações a seguir é falsa sobre a diferença entre correlação e causalidade?
Qual das afirmações a seguir é falsa sobre a diferença entre correlação e causalidade?
A
Correlação refere-se à relação estatística entre duas variáveis, enquanto causalidade implica que uma variável causa diretamente uma mudança na outra variável.
B
A correlação pode existir sem causalidade, mas causalidade implica necessariamente correlação.
C
A causalidade implica uma relação temporal, ou seja, a causa deve ocorrer antes do efeito, enquanto a correlação não tem relação com o tempo.
D
Identificar uma correlação entre duas variáveis não é suficiente para inferir causalidade entre elas.
E
A causalidade só pode ser positiva, enquanto a correlação pode ser positiva, negativa ou nula.