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Em um projeto de fauna, foram utilizados diferentes métodos estatísticos para avaliar padrões de uso de habitat, resposta ao manejo e indicadores fisiológicos de estresse em animais silvestres e exóticos recebidos ao longo de cinco anos. O conjunto de dados apresenta distribuição não normal, variáveis categóricas (sexo, origem, condição de entrada), medidas contínuas (cortisol plasmático, massa corporal) e repetidas no tempo (avaliações seriadas durante o tratamento).
Para analisar a relação entre esses dados, obtidos ao longo de cinco anos no projeto de fauna em questão, seria recomendado empregar
os modelos lineares generalizados mistos (GLMM), adequados para integrar variáveis categóricas e contínuas, lidar com distribuição não normal e tratar medições repetidas.
o teste t independente, adequado para comparar níveis de cortisol entre todos os grupos, mesmo com distribuição não normal e tamanhos desiguais de amostra.
a ANOVA de uma via, método indicado para acompanhar mudanças fisiológicas seriadas ao longo do tempo, ainda que as medições sejam realizadas nos mesmos indivíduos.
a regressão linear simples, recomendada para modelar simultaneamente variáveis categóricas e contínuas relacionadas ao uso de habitat.
o teste qui-quadrado, apropriado para analisar medidas repetidas de massa corporal ao longo do tratamento individualizado.


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