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Acerca do modelo clássico de regressão linear, marque a alternativa INCORRETA:
Considera-se que o termo de erro de regressão ui tem distribuição normal, E(ui)=0eVar(ui)= σ2.
O modelo Yi=α+log(β)Xi+ui pode ser estimado por mínimos quadrados ordinários.
É possível afirmar que, o termo de erro da observação i e o termo de erro da observação j, ui e uj respectivamente, não são correlacionados, ou seja, E (uiuj)=0, em que i ≠ j.
O pressuposto de normalidade dos resíduos garante a possibilidade de testes t e F acerca de hipóteses construídas a partir dos modelos econômicos construídos.
As estimativas baseadas nos pressupostos clássicos de regressão, são estimativas não tendenciosas e de mínima variância.