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Os modelos de regressão linear simples e múltipla são bastante utilizados em estudos de dependência de variáveis na análise econométrica. Com o objetivo de estimar valores de determinada variável, utilizam-se de variáveis conhecidas para que possam explicar eventual relação dessas com a variável dependente. Entretanto, a interpretação dos regressores deve ser pautada pelas limitações do método de estimação utilizado e intrínsecas ao próprio modelo de regressão linear.
Com relação à interpretação dos dados estimados de modelos de regressão linear, assinale a alternativa correta.
Os resultados permitem a interpretação de eventual associação entre a variável dependente e as demais.
A estimativa de regressores é suficiente para estabelecer eventual relação causal entre variável dependente e variáveis independentes.
Quando uma variável explicativa é igual a outra, essas variáveis possuirão regressores de valor e sinal iguais.
A eventual constatação de autocorrelação e heterocedasticidade não influencia a interpretação dos resultados do modelo.
Quando o modelo de regressão linear não condiz com os valores esperados com base no referencial teórico, deve-se ignorar a pesquisa de literatura.