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Uma série temporal pode apresentar um componente de tendência, observações discrepantes (outliers), padrões de sazonalidades, quebras estruturais, dentre outras características.
Sendo assim, a
existência de sazonalidade na atividade econômica implica padrões distintos associados às séries temporais, recomendando-se a utilização de procedimentos de ajustamentos sazonais, como o X-11 e variáveis dummies sazonais, que contemplam a sazonalidade estocástica ao longo do tempo.
existência de sazonalidade em séries temporais pode levar à rejeição da hipótese de normalidade dos erros no modelo, implicando resíduos ruído branco.
exclusão de outliers em séries temporais pode aumentar a dependência temporal das observações.
inspeção visual de séries temporais por meio de gráficos é fundamental para observar se existem outliers e proceder a sua exclusão.
forma mais simples de extrair a sazonalidade de uma série temporal, que é assumida determinística, é a utilização de variáveis dummies.


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