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Uma agência reguladora de saneamento básico está estudando...
Uma agência reguladora de saneamento básico está estudando a relação entre a variável dependente Y = redução de perdas de água (em porcentagem) e duas variáveis independentes: X1 = investimento em infraestrutura (em milhões de reais) e X2 = capacitação de equipes técnicas (em horas de treinamento por funcionário). Foram coletados dados de dez municípios e um modelo de regressão linear múltiplo foi ajustado usando o método de mínimos quadrados ordinários. Alguns resultados do ajuste do modelo são evidenciados a seguir:
• Soma de quadrados da regressão = 450,0;
• Soma de quadrados dos resíduos = 80,0;
• Valor-p do teste F da ANOVA = 0,005;
• Estimativa do intercepto do modelo = 5,0;
• Estimativa do coeficiente de X1 = 0,4; e
• Estimativa do coeficiente de X2 = 0,2.
Com base nessas informações, assinale a afirmativa INCORRETA.
A
O coeficiente de determinação do modelo é superior a 87,5%.
B
O modelo de regressão é estatisticamente significativo ao nível de 5% de significância.
C
Se o investimento em infraestrutura aumentar em 10 milhões de reais e a capacitação de equipes técnicas aumentar em 20 horas, a redução de perdas de água aumentará em 8%.
D
Para cada milhão de reais investido em infraestrutura, a redução de perdas de água aumenta em média 0,4%, mantendo constante o tempo de capacitação das equipes técnicas.