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São pressupostos do modelo clássico de regressão linear, EXCETO:
linearidade nos parâmetros.
homocedasticidade dos resíduos.
ausência de autocorrelação dos resíduos.
valor esperado do termo de erro é igual a zero.
covariância diferente de zero entre os preditores e o termo de erro.