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Uma pesquisadora deseja estimar o efeito da escolaridade sobre o salário mensal de trabalhadores formais por meio de uma regressão múltipla. No planejamento da pesquisa, ela discute quais variáveis incluir no modelo e como interpretar os coeficientes estimados.
Do ponto de vista econométrico, a estratégia mais adequada para melhorar a identificação do efeito da escolaridade sobre o salário é
incluir no modelo variáveis relevantes correlacionadas com salário e escolaridade, como experiência e região, para reduzir o risco de viés por variável omitida
estimar uma regressão simples entre salário e escolaridade, pois a inclusão de outras variáveis sempre reduz a precisão e introduz viés.
excluir variáveis como experiência, setor e sexo, pois o objetivo da regressão múltipla é captar o efeito total da escolaridade sem controles.
incluir o maior número possível de variáveis, ainda que irrelevantes, pois isso garante ausência de viés e causalidade.
coletar dados apenas de trabalhadores com ensino superior completo, pois isso elimina heterogeneidade e permite estimar melhor o efeito da escolaridade.