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Um pesquisador deseja estimar o efeito de anos de estudo sobre o salário usando dados de vários trabalhadores acompanhados ao longo de cinco anos.
Ele suspeita que existam características individuais não observadas, como habilidade ou motivação, que afetam o salário e que podem estar correlacionadas com os anos de estudo.
Nessa situação, o modelo mais adequado é
o modelo pooled, pois reúne todas as observações e elimina automaticamente a heterogeneidade não observada.
o modelo de efeitos aleatórios, pois sempre é preferível quando há dados em painel.
o modelo pooled com intercepto nulo, pois isso evita viés de variável omitida.
a regressão em corte transversal, pois o uso de painel não altera o problema de heterogeneidade individual.
o modelo de efeitos fixos, pois controla características individuais invariantes no tempo que possam estar correlacionadas com os regressores.