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Métodos econométricos constituem um conjunto de técnicas estatísticas e matemáticas utilizadas para testar teorias, estimar relações e prever tendências econômicas a partir do uso de dados de diversas classes.
Associe as colunas relacionando corretamente os tipos de dados aos respectivos dados descritos.
TIPOS DE DADOS
1. Séries temporais
2. Em painel
3. Corte transversal
DADOS DESCRITOS
( ) Preços de fechamento diários da ação de uma mesma empresa negociada em bolsa de valores.
( ) Valores contábeis como receitas, custos, despesas e resultados de várias empresas em um determinado ano.
( ) Informações de sociodemográficas e de saúde coletadas de maneira periódica de um determinado conjunto de pessoas.
A sequência correta para essa associação é:
1, 2, 3.
1, 3, 2.
2, 1, 3.
2, 3, 1.
3, 1, 2.
Um pesquisador deseja estimar o efeito de anos de estudo sobre o salário usando dados de vários trabalhadores acompanhados ao longo de cinco anos.
Ele suspeita que existam características individuais não observadas, como habilidade ou motivação, que afetam o salário e que podem estar correlacionadas com os anos de estudo.
Nessa situação, o modelo mais adequado é
o modelo pooled, pois reúne todas as observações e elimina automaticamente a heterogeneidade não observada.
o modelo de efeitos aleatórios, pois sempre é preferível quando há dados em painel.
o modelo pooled com intercepto nulo, pois isso evita viés de variável omitida.
a regressão em corte transversal, pois o uso de painel não altera o problema de heterogeneidade individual.
o modelo de efeitos fixos, pois controla características individuais invariantes no tempo que possam estar correlacionadas com os regressores.
Considerando o método de Mínimos Quadrados Ordinários, dado o modelo 𝑌 = 𝛽𝑋 + 𝜇, e sabendo que existem 3 pares de X e Y (X , Y), quais sejam (4, 4), (5, 8) e (3, 6), calcule β e µ e reescreva o modelo conforme abaixo:
𝑌 = 𝑋 + 2
𝑌 = 3𝑋 + 5
𝑌 = 0,8𝑋 + 3
)𝑌 = 1,5𝑋 + 1
A diferença entre um painel não balanceado e um painel balanceado consiste no fato de que o impacto dos diferentes regressores é aproximadamente o mesmo para painéis balanceados, mas não para painéis não balanceados.
Certo
Errado
A principal vantagem do uso de dados em painel em comparação com dados cross-section consiste no fato de o modelo em painel permitir a obtenção dos valores críticos na distribuição normal padrão.
Certo
Errado
Os modelos de regressão com dados em painel se baseiam em dados, que são observações sobre as mesmas unidades de corte transversal, ou individuais, ao longo de vários períodos.
Os dois métodos mais utilizados no contexto de dados em painéis estáticos são o modelo de efeitos fixos (MEF) e o modelo de efeitos aleatórios (MEA), existindo algumas orientações gerais para decidir qual dos dois modelos pode ser adequado em aplicações práticas, quais sejam:
caso o número de unidades de corte seja grande e o número de observações temporais seja pequeno e caso as premissas que fundamentam o MEA se sustentem, os estimadores do MEA serão mais eficientes do que os do MEF.
caso o número de observações temporais seja grande e o número de unidades de corte transversal seja pequeno, os valores dos parâmetros estimados pelo MEF e pelo MEA diferirão consideravelmente.
caso o painel seja curto (muitas unidades de corte transversal e poucas observações temporais), as estimativas obtidas com os dois modelos diferirão consideravelmente.
caso o teste de Hausmann rejeite a hipótese nula, isso sugere que o modelo de efeitos aleatórios é preferível.
caso o modelo seja o MEA, podem-se estimar coeficientes de variáveis invariantes no tempo, como sexo e raça.
São um tipo especial de dados combinados, nos quais a mesma unidade em corte transversal (por exemplo, uma família ou uma empresa) é pesquisada ao longo do tempo. Por exemplo, o IBGE realiza periodicamente um censo habitacional. Em cada levantamento, o mesmo domicílio (ou as pessoas que moram no mesmo endereço) é entrevistado para verificar se houve alguma alteração nas condições da residência e das finanças domiciliares desde o último levantamento. Ao se entrevistar os mesmos domicílios periodicamente, esses dados proporcionam informações muito úteis sobre a dinâmica do comportamento desses consumidores.
(Adaptado de GUJARATI, Damodar N.; PORTER, Dawn C. Econometria Básica. New York: Amgh Editora Ltda, 2011.)
O trecho acima refere-se a:
Dados categóricos.
Dados secundários.
Dados nominais.
Dados em painel.
Dados qualitativos.
Acerca de econometria de dados em painel, julgue os seguintes itens.
Em modelos de dados em painel com efeito fixo, presume-se que as características individuais não observáveis que são constantes no tempo estão correlacionadas com as variáveis explicativas.
Certo
Errado
A abordagem de efeitos aleatórios (random effects) é geralmente mais eficiente que o método do OLS agrupado, o que justifica a preferência àquela em relação a este.
Certo
Errado
Na presença de endogeneidade causada por efeito não observado, o painel ordinário empilhado (pooled), considerando cov(xit ai) = 0, é consistente.
Certo
Errado

o gráfico do ACF à direita é típico de um processo AR(2).
o gráfico do ACF à esquerda sugere uma autocorrelação estatisticamente significativa na primeira defasagem.
o gráfico do ACF à esquerda sugere o uso da ordem 1 na dinâmica de médias móveis do processo estocástico envolvido.
o decaimento das autocorrelações no gráfico à esquerda sugere uma forte correlação entre valores futuros e passados.
o decaimento lento das autocorrelações no gráfico à direita é um indicativo de que a série seja integrada de ordem superior ou igual a 1. Porém, é possível que uma série seja estacionária e apresente decaimento lento no ACF. Como exemplo, tem-se os modelos estacionários de memória longa.