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Considere as seguintes afirmativas sobre o Método dos Mínimos Quadrados Ordinário:
I. O método dos mínimos quadrados consiste em adotar estimadores que minimizam a soma dos quadrados dos desvios entre valores estimados e valores observados na amostra.
II. Os resíduos são dependentes dos valores da variável preditora.
III. Há uma diferença entre o resíduo (𝑒𝑖) e o erro aleatório (𝜀𝑖). O resíduo se refere sempre ao modelo ajustado aplicado à sua amostra de ajuste. Por sua vez, o erro aleatório se refere ao modelo no âmbito da população, ou seja, 𝑌 = 𝛽0 + 𝛽1𝑋 +𝜀 ⇒ 𝜀 = 𝑌− (𝛽0 +𝛽1𝑋) ⇒ 𝜀 = 𝑌−𝐸({𝑌}).
IV. A soma dos resíduos não é nula, ou seja, ∑𝑒𝑖 ≠ 0.
Assinale a alternativa CORRETA:
Somente a afirmativa II é verdadeira.
Somente as afirmativas I e III são verdadeiras.
Somente as afirmativas I e IV são verdadeiras.
Somente as afirmativas II e III são verdadeiras.
Somente as afirmativas II e IV são verdadeiras.