Em relação à análise de variância para avaliar a qualidade de ajuste de modelos de regressão, julgue os próximos itens. Em relação à análise de variância para avaliar a qualidade de ajuste de modelos de regressão, julgue os próximos itens. Considere que, em um modelo de regressão de Y, explicado por X1, se obtenha uma soma de quadrados totais (SQT) igual a 419,875 e uma soma de quadrados da regressão (SQReg) igual a 231,125. Assumindo que, no modelo de Y, explicado por X1 e X2, se obtenha uma soma de quadrados do resíduo (SQR) igual a 17,625, então é correto afirmar que a soma de quadrado extra, devido ao acréscimo de X2, é igual a 171,125.

Considere que, em um modelo de regressão de Y, explicado...

Q582054

Ano: 2012

Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB - CESPE CEBRASPE

Prova: CESPE/CEBRASPE - INPI - Analista de Planejamento - Área Assuntos Econômicos - 2012

Em relação à análise de variância para avaliar a qualidade de ajuste de modelos de regressão, julgue os próximos itens.

Considere que, em um modelo de regressão de Y, explicado por X₁, se obtenha uma soma de quadrados totais (SQT) igual a 419,875 e uma soma de quadrados da regressão (SQReg) igual a 231,125. Assumindo que, no modelo de Y, explicado por X₁ e X₂, se obtenha uma soma de quadrados do resíduo (SQR) igual a 17,625, então é correto afirmar que a soma de quadrado extra, devido ao acréscimo de X₂, é igual a 171,125.

Certo

Errado

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