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O processo de globalização vem mudando a forma como as...

O processo de globalização vem mudando a forma como as empresas competem e cooperam nos mercados, e para se manterem sempre competitivas é necessária a busca constante por eficiência e conhecer bem os custos de produção. Considere por simplicidade que a estimação da função Custo Marginal de Produção de Curto Prazo envolve a utilização da função de regressão múltipla, representada genericamente por:



que relaciona os Custos Marginais () em reais R$ em função da Quantidade Produzida ( ) em unidades, a quantidade de Capital () em número de máquinas utilizadas e a quantidade de trabalho () em número de funcionários utilizados. Com objetivo de analisar os de 500 empresas de mesmo porte, um economista estimou o modelo e os resultados foram:


R2=0,8

Os erros padrões dos coeficientes estão entre parênteses. Quando necessário, considere um valor crítico de teste t igual a 2 e um valor crítico de teste F igual a 3,8 para 5% de nível de significância.


Com base nestes resultados, assumindo que as Hipóteses do Modelo Clássico de Regressão Linear são válidas, e mantendo os demais fatores constantes, assinale a alternativa correta.


A

Quando o aumenta em uma máquina utilizada, o aumenta, em média, aproximadamente 1,5%.


B

A elasticidade do em relação ao é aproximadamente igual a 2 quando =6 e =3.


C

Ao converter a quantidade produzida de unidades para dúzias, ou seja, ao dividir a quantidade produzida por 12, os coeficientes das variáveis e não sofrerão alteração de escala, mas os coeficientes de e serão alterados na proporção de 1x12 e ficarão, respectivamente, 24 e 0,6.


D

Quando comparamos modelos com a mesma variável dependente, mas com número diferente de variáveis independentes, é importante analisar o valor do R² ajustado, pois o simples fato de adicionar variáveis independentes no modelo tende a aumentar naturalmente a Soma dos Quadrados Totais.


E

O Teste F de Contribuição Marginal da variável é de aproximadamente 2500 e a hipótese nula de que a variável não traz uma contribuição marginal estatisticamente significativa pode ser rejeitada ao nível de significância de 5%.