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A teoria do compressive sensing permite a aquisição e a reconstrução eficiente de sinai...
A teoria do compressive sensing permite a aquisição e a reconstrução eficiente de sinais amostrados com frequência de amostragem inferior àquelas prevista pelo teorema de Nyquist-Shannon. Essa técnica tem sido utilizada para diversos tipos de sinais biomédicos, como, por exemplo, sinais de eletrocardiograma e de eletromiografia. Nesse contexto, considere o sistema linear Φx = b, em que x ∈ R4, b ∈ R2 é um vetor qualquer fixado e a matriz Φ é dada por
Φ = [10111101].
Para um vetor b = [b1 b2]t fixo, com b1 ≠ b2 e b1, b2 ≠ 0 qual a quantidade de vetores 2-esparsos que podem ser solução do sistema?
A
3
B
4
C
5
D
6
E
Infinitos