Todo problema de programação linear parte de algumas
hipóteses que são assumidas quando se tenta resolvê-lo.
A hipótese da “certeza” assume que todos os parâmetros
do modelo são constantes e conhecidos.
Em problemas reais, a hipótese da “certeza”
A
dificilmente é satisfeita, daí a falta de propósito da
análise de sensibilidade dos resultados.
B
dificilmente é satisfeita, daí a necessidade da análise
de sensibilidade dos resultados.
C
quase sempre é satisfeita, daí a falta de propósito da
análise de sensibilidade dos resultados.
D
quase sempre é satisfeita, daí a necessidade da análise
de sensibilidade dos resultados.
E
sempre é satisfeita, provando a robustez dessa hipótese
nos problemas reais.