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No ambiente 5G, o aprendizado supervisionado pode ser útil para um agente de escaloname...
No ambiente 5G, o aprendizado supervisionado pode ser útil para um agente de escalonamento que amostra continuamente a rede em tempo real, uma vez que esse tipo de aprendizado, baseado em um ciclo contínuo de tentativa e erro que inclui observação, tomada de decisão e análise de resultados, possibilita a otimização contínua e em tempo real do desempenho da rede.
C
Certo
E
Errado