Filtros adaptativos são ferramentas muito utilizadas em problemas que requerem soluções em tempo real, com baixo custo computacional, como por exemplo identificação de sistemas, controle adaptativo e predição linear. Sendo w[n] o vetor de coeficientes, e[n] o sinal de erro, x[n] o vetor de sinal de referência e µ o passo de convergência, qual é o nome correto do algoritmo considerando a seguinte equação de adaptação c [n+1]= c [n] + µe [n]x[n]? Filtros adaptativos são ferramentas muito utilizadas em problemas que requerem soluções em tempo real, com baixo custo computacional, como por exemplo identificação de sistemas, controle adaptativo e predição linear. Sendo w[n] o vetor de coeficientes, e[n] o sinal de erro, x[n] o vetor de sinal de referência e µ o passo de convergência, qual é o nome correto do algoritmo considerando a seguinte equação de adaptação c [n+1]= c [n] + µe [n]x[n]?

Filtros adaptativos são ferramentas muito utilizadas em...

Q1762699

Engenharia Elétrica e Engenharia Eletrônica Sistemas de comunicação digitais, transmissão e recepção de sinais digitais

Ano: 2018

Banca: Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia - IFSUL

Prova: IFSUL - IFSUL - Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico - Área: Engenharia Elétrica II - 2018

Filtros adaptativos são ferramentas muito utilizadas em problemas que requerem soluções em tempo real, com baixo custo computacional, como por exemplo identificação de sistemas, controle adaptativo e predição linear.

Sendo w[n] o vetor de coeficientes, e[n] o sinal de erro, x[n] o vetor de sinal de referência e µ o passo de convergência, qual é o nome correto do algoritmo considerando a seguinte equação de adaptação c [n+1]= c [n] + µe [n]x[n]?

Newton Method.

Affine Projection.

Least Mean Square.

Normalized Least Mean Square.

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