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linear.
Se o sinal x(t) for filtrado pelo filtro representado por y(n) = x(n) + x(n - 1) + x(n - 2) + x(n - 4), em que x(n) corresponde à amostra do sinal de entrada x(n), n = 0, 1, 2, ..., somente os componentes com freqüências mais baixas serão atenuadas.
O quantizador utilizado na conversão analógico-digital tem 1.024 níveis.
As principais figuras de mérito da compressão de dados são a modelagem da fonte — na grande maioria das aplicações, de característica estocástica —, a taxa de bits/símbolo desejada — ou outra medida similar — e o critério de fidelidade, também conhecido como medida de distorção.
Um dos problemas de compressão de dados está relacionado à restrição da taxa limiar de transmissão de dados ou da capacidade de memória para armazenamento. Nesse caso, o problema é como comprimir a fonte abaixo ou no limite da restrição da taxa limiar, preservando a máxima fidelidade possível. Encontram-se nessa categoria o correio eletrônico de voz, a telefonia celular, o rádio móvel e a videoconferência. Outro tipo de problema de compressão de dados apresenta como restrição a fidelidade mínima aceitável, buscando atendê-la com a quantidade mínima de bits possível. Esse tipo de aplicação tem como exemplos imagens para a área médica, compressão de transitórios de redes de energia elétrica e áudio de alta qualidade para a reprodução óptica em disco compacto (CDplayer).
A capacidade (em bps) de um canal depende fundamentalmente da sua largura de banda e da razão sinal/ruído na sua saída. Um aumento da capacidade de um canal pode ser conseguido, aumentando-se a largura de banda ou a razão sinal/ruído, ou ambas. Se a largura de banda for aumentada por um fator k, a capacidade do canal aumenta praticamente pelo mesmo fator. Contudo, se a razão sinal/ruído for aumentada por um fator k, a capacidade do canal aumenta por um fator bem menor que k.
As distorções de magnitude e fase produzidas por um canal linear invariante no tempo não causam interferência de um sinal em outro, desde que esses sinais ocupem originalmente bandas de freqüência sem sobreposição. Contudo, essas distorções causam dispersão temporal dos sinais e, conseqüentemente, interferência entre sinais multiplexados no tempo.