Questões de Concurso sobre Processamento de sinais

Para melhor representar um sinal analógico digitalmente, deve-se:

Um filtro digital é um sistema que processa sinais amostrados no tempo, modificando seu conteúdo espectral de acordo com uma finalidade específica.

Considere um filtro digital causal descrito por uma equação de diferenças linear com coeficientes constantes e com resposta ao impulso de duração finita (filtro FIR).

Assinale a alternativa correta em relação à situação descrita.

Para redução de ruído em sinais de voz por meio de subtração espectral, uma estimativa do espectro de frequência do ruído de fundo é obtida a partir de um trecho de áudio em que não há fala.

A equalização de histograma é uma técnica para redução de ruído em imagens digitais.

O fenômeno de aliasing em sistemas de processamento digital de sinais poderá ser eliminado pela utilização de um filtro digital passa-baixa após o processo de amostragem.

O esquema elétrico mostra componentes ideais sendo usados no processamento de sinais.

Fonte: Banca Examinadora, 2026.

Considerando o capacitor inicialmente descarregado, para que a saída Vo atinja 15V em 1 s com uma entrada Vi = -10V, o resistor R deve ter o valor de

Em operações com imagens no OpenCV, a função cv2.cvtColor( ) pode ser usada para converter uma imagem de BGR para escalas de cinza.

No processamento de sinais em Python, a função fftshift( ) do módulo NumPy é usada para centralizar o espectro de frequência ao redor de zero.

A discretização de um sinal continuo sempre preservará todas as informações do sinal original.

A transformada discreta de Fourier é um algoritmo computacional para o cálculo da transformada Z de um sinal de tempo discreto.

A figura a seguir mostra um osciloscópio medindo a saída de um sistema de modulação por pulso (PWM) para controle de potência de um motor elétrico de corrente contínua:

Desconsiderando perdas do sistema e do motor, assinale, a seguir, a potência fornecida ao motor no momento da medição mostrada na imagem, considerando que a potência máxima oferecida pelo sistema é de 4 CV.

A instrumentação eletrônica e o processamento de sinais são essenciais para medir, filtrar e amplificar informações provenientes de sensores. Aplicações práticas incluem a filtragem de ruído em sinais analógicos, amplificação de sinais fracos e conversão de sinais analógicos para digitais para análise em sistemas computacionais. Considerando um sistema de aquisição de dados que utiliza sensores para medir vibração e temperatura em uma máquina industrial, transmitindo sinais a um controlador central para análise, marque V para as afirmativas verdadeiras e F para as falsas.

( ) Amplificadores de instrumentação são projetados para amplificar sinais diferenciais enquanto rejeitam ruídos de modo comum.

( ) Filtros passa-baixa podem ser usados para atenuar ruídos de alta frequência presentes em sinais analógicos.

( ) A conversão de sinais analógicos para digitais requer um circuito de amostragem e um conversor A/D (ADC).

( ) O uso de filtros digitais é desnecessário em sistemas cujos filtros analógicos já foram aplicados previamente.

( ) Em sistemas de instrumentação, o ruído térmico em componentes eletrônicos pode ser reduzido completamente com técnicas de filtragem.

A sequência está correta em

Em arquivos de áudio digital no formato WAV, é utilizada a compressão com perdas para reduzir o tamanho dos dados sem afetar a qualidade perceptiva.

Um sistema não linear poderá gerar harmônicos na saída mesmo quando excitado por um sinal senoidal.

Se entendido como um filtro de sinais, o processo G(s) comporta-se como um filtro passa-baixas de terceira ordem.

Se o sistema processar o sinal usando a equação de diferenças $y\left(n\right)=\frac{x\left(n\right)-x\left(n-1\right)-y\left(n-1\right)}{200}$ , então a função de transferência correspondente a essa equação, no domínio z, será $H\left(z\right)=\frac{1-z^{-1}}{200+z^{-1}}.$

Ao se processar o sinal por meio da equação de diferenças $y\left(n\right)=\frac{x\left(n\right)-x\left(n-1\right)}{200}$ o sinal de saída $y(n)$ corresponderá a uma aproximação da integral do sinal de entrada $x(n)$.

Em uma análise de sistemas de comunicação, o engenheiro precisa escolher entre diferentes faixas de frequência para uma aplicação específica. Sabendo que a frequência de operação afeta a propagação e a penetração do sinal, assinale a alternativa que apresenta a relação entre frequência e propagação em diferentes ambientes.

Na modulação de frequência (FM), a frequência da portadora varia de acordo com o sinal da mensagem; no processo de demodulação, utiliza-se um detector de envoltória como primeiro elemento da cadeia de demodulação, para recuperar o sinal modulante.

Em uma implantação, em tempo real, do referido filtro em um processador digital de sinais, serão necessárias, no mínimo, duas operações MAC (mutiply-accumulate) para se calcular cada amostra do sinal de saída.