Questões de Concurso sobre Engenharia Física

A luz, ao incidir sobre um átomo, pode ser absorvida se a energia do fóton corresponder à diferença de energia entre dois níveis do elétron.

Na espectroscopia Raman, a luz em certo comprimento de onda é absorvida pelo material estudado e, em seguida, reemitida em um comprimento de luz mais longo, processo este que resulta em um deslocamento de energia que fornecerá, após um processo de análise, informações acerca dos modos vibracionais das moléculas do material.

A fotometria absoluta pode ser realizada sem a necessidade de correção para absorção atmosférica, pois a intensidade medida já reflete a luminosidade intrínseca da fonte.

O modelo clássico da interação luz-matéria explica o fenômeno da dispersão Raman sem necessidade de mecânica quântica.

Na ressonância magnética nuclear (RMN) em altas resoluções, as técnicas utilizadas para amostras líquidas e sólidas são diferentes, pois os parâmetros espectrais são distintos.

Na RMN em alta resolução para amostras sólidas, no caso de elementos químicos com núcleos atômicos com spin ½, é necessário que se faça a rotação das amostras em 54,73° em relação ao campo magnético externo, a fim de que se eliminem as interações anisotrópicas.

A IA possibilita diminuir o tempo de desenvolvimento de novos fármacos, em comparação com métodos tradicionais.

A IA possibilita a identificação automática de alterações conformacionais de proteínas em tempo real a partir de dados espectrais de RMN.

A relaxação transversal corresponde a um processo entálpico em que há transferência de energia com o sistema, do sistema de spins que está no estado de maior energia (no estado excitado) para as moléculas do meio mais próximas que vibram nas frequências apropriadas, enquanto a relaxação longitudinal é um processo espontâneo, isto é, um processo entrópico que não envolve transferência de energia.

A modelagem preditiva com IA dispensa a exigência de experimentação em laboratório para analisar novos compostos fármacos.

A combinação de espectroscopia de RMN com algoritmos de aprendizado de máquina, como máquinas de vetores de suporte com kernels não lineares e random forest, aprimora a discriminação de amostras com pequenas variações estruturais, devido à capacidade desses modelos de lidar com relações complexas entre os metabólitos diferenciais, extraindo informações sutis que não são facilmente captadas por técnicas lineares.

O uso de redes neurais artificiais na análise espectral de RMN elimina a necessidade de pré-processamento dos dados, pois esses algoritmos são capazes de identificar e remover ruídos automaticamente.

A escolha da sonda de RMN influencia diretamente a sensibilidade e a resolução espectral, sendo as sondas criogênicas especialmente úteis em RMN de alto campo para a detecção de metabólitos em baixas concentrações.

A espectroscopia UV-visível é a melhor alternativa para a determinação da maturidade e da cristalinidade de fibras de algodão, permitindo que se definam os índices de maturidade infravermelha (MIR) e cristalinidade infravermelha (CIIR) dessas fibras.

A espectroscopia no infravermelho próximo (NIR) é uma técnica padrão empregada na determinação da concentração de proteína de grãos inteiros (GPC) e utiliza modelos de calibração multivariada para predizer a GPC a partir da relação estabelecida entre a GPC e espectros de absorção difusa do NIR.

Não sendo eficiente o controle químico da bactéria Xanthomonas campestris pv. campestris (Xcc), causadora da podridão negra, o emprego da inativação fotodinâmica com corante fenotiazinico isolado, não irradiado, no preparo e controle de qualidade das sementes de canola é uma boa alternativa para o combate a essa praga.

Quando, geralmente na forma de luz visível ou ultravioleta, incide sobre a junção p-n de um dispositivo semicondutor, a radiação pode excitar os elétrons da faixa de valência desse dispositivo e os liberar para a faixa de condução, criando pares elétron-lacuna.

Os sinais obtidos nas espectroscopias como respostas dispensam o tratamento matemático e computacional para expressar graficamente o espectro e os picos que caracterizam as vibrações moleculares.

A espectroscopia de fluorescência é uma ferramenta que pode ser utilizada pelos pesquisadores para avaliar a saúde de plantas por meio da detecção de estresses nutricionais ou hídricos antes que sintomas visíveis apareçam.

A espectroscopia no infravermelho próximo (NIR) é ineficaz para determinar o teor de matéria orgânica no solo (MOS), devido à baixa sensibilidade a compostos orgânicos, e, por isso, não deve ser utilizada pelos pesquisadores.