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Na gestão de recursos hídricos em uma bacia hidrográfica, o sensoriamento remoto é amplamente utilizado para monitorar diferentes aspectos do ciclo hidrológico e do uso da terra.
Considerando as aplicações de sensoriamento remoto neste contexto, assinale a alternativa correta.
Imagens de radar são ineficazes para monitorar inundações, pois a água absorve completamente as ondas de radar, impossibilitando a detecção de áreas alagadas.
Sensores termais são utilizados exclusivamente para medir a temperatura da superfície da água, não tendo aplicação na avaliação de uso do solo ou evapotranspiração.
Imagens multiespectrais de alta resolução são a única fonte confiável para mapear o uso e a cobertura do solo em bacias hidrográficas, substituindo completamente o trabalho de campo.
O sensoriamento remoto por satélite não pode fornecer informações sobre a qualidade da água, limitando-se apenas à detecção de corpos d’água.
A integração de dados de diferentes sensores, como ópticos e radar, pode fornecer informações complementares sobre a dinâmica hidrológica, cobertura vegetal e uso do solo na bacia.
As aeronaves remotamente pilotadas são ideais para o monitoramento ambiental de pequenas áreas devido à sua capacidade de capturar imagens em alta resolução e realizar voos de curta duração com flexibilidade operacional.
Certo
Errado
Os satélites de sensoriamento remoto ativo, como o RADAR e o LiDAR, dependem da iluminação solar sobre a superfície terrestre e, assim, só podem operar durante o dia e em condições atmosféricas favoráveis.
Certo
Errado
O monitoramento da cobertura florestal com o sensoriamento remoto, por meio dos seus índices de vegetação, vem se aperfeiçoando e constantemente sendo aplicado na avaliação da vegetação mostrando-se uma ferramenta eficiente na caracterização da cobertura vegetativa, preservação e desenvolvimento sustentável da área de estudo, localizada no bioma amazônico, assim como os demais biomas. Diante do exposto, assinale a afirmativa correta.
O LIDAR vem sendo utilizado, em nível mundial, há mais de vinte anos e para uma variedade de aplicações. Recentemente, tem sido utilizado para gerar Modelos Digitais do Terreno (MDTs) em mapeamentos de grande escala e alta acurácia.
A tecnologia LIDAR são linhas que cruzam a imagem RADARSAT-1 e fornecem o valor do nível de cinza (DN – Digital Number) de cada pixel que elas atravessam. Cada transect line representa uma coleção de “sinais”, que variam em função do espaço no intervalo de tempo em que a imagem foi adquirida.
O sensoriamento remoto termal é um ramo do sensoriamento remoto que opera com a aquisição, processamento e interpretação dos dados adquiridos na faixa do infravermelho termal do espectro eletromagnético. A detecção termal é utilizada para a exploração geológica, detecção de incêndios e agricultura.
Por meio das técnicas de sensoriamento remoto é possível informar para a sociedade com informações sobre onde e quando estão sendo feitas as queimadas em qualquer parte do mundo. A identificação dos focos de calor é uma tarefa de extrema relevância, pois permite o monitoramento e acompanhamento das áreas atingidas e das áreas que estão sujeitas a ação do fogo. O avanço tecnológico tornou possível utilizar imagens de satélites, obtidas a partir de sensores remotos a bordo de satélites, para detectar e localizar, em tempo real, focos de incêndio.
A classificação de imagens de satélite é um processo essencial no sensoriamento remoto, que envolve a categorização de pixels em um conjunto de classes temáticas, como tipos de vegetação, uso do solo ou presença de água. Utilizando algoritmos e técnicas avançadas, como aprendizado de máquina e redes neurais, essa classificação permite transformar dados brutos em informações geográficas úteis para planejamento urbano, conservação ambiental e estudos agrícolas. No processamento de imagens digitais, a classificação supervisionada é um(a)
processo em que o algoritmo aprende a classificar imagens baseando-se em exemplos fornecidos pelo operador.
método que usa inteligência artificial para classificar imagens sem ajuda humana.
técnica por meio da qual o sistema automaticamente define as classes de classificação.
procedimento que requer a intervenção manual do operador para cada pixel da imagem.
processo que usa feedback dos usuários finais para melhorar a classificação.
O sensoriamento remoto é uma técnica poderosa utilizada para coletar e analisar informações referentes à superfície da Terra e outros planetas sem contato físico direto. Os sensores utilizados nessa prática são geralmente classificados em duas categorias, ativos e passivos. Cada tipo de sensor tem características e aplicações específicas que são vitais para diversas áreas de pesquisa e monitoramento ambiental, agrícola, climático, entre outros. Qual é a principal diferença entre sensores ativos e passivos?
Sensores ativos podem detectar energia térmica; sensores passivos não a detectam.
Sensores ativos detectam apenas a luz visível, enquanto sensores passivos detectam uma gama mais ampla de frequências.
Sensores passivos são digitalmente operados, enquanto sensores ativos são analógicos.
Sensores ativos são usados apenas em satélites, enquanto sensores passivos são usados em aplicações terrestres.
Sensores ativos emitem a própria energia para iluminar o alvo, e sensores passivos dependem da luz natural.
Em relação aos índices de vegetação no sensoriamento remoto, julgue os itens que se seguem.
I O índice de vegetação resistente à atmosfera (ARVI) é aplicado no sensoriamento remoto da vegetação no sensor moderate resolution imaging spectroradiometer (Modis-EOS), com o objetivo de reduzir a dependência de uso do antigo NDVI às condições atmosféricas. Na formulação desse índice, são usadas imagens das bandas do azul, do vermelho e do infravermelho próximo.
II A sensibilidade dos índices de vegetação em relação ao material de fundo (solo) é maior em dosséis com níveis médios de cobertura vegetal (50% de cobertura verde). Por isso, introduz-se, no índice de vegetação ajustado para o solo (SAVI), uma constante L, cuja função é minimizar o efeito do solo no resultado final do índice.
III O índice de vegetação melhorado (EVI) foi desenvolvido para otimizar o sinal da vegetação, de modo a melhorar a sensibilidade de sua detecção em regiões com maiores densidades de biomassa, e para reduzir a influência do sinal do solo e da atmosfera sobre a resposta do dossel.
Assinale a opção correta.
Apenas o item I está certo.
Apenas o item II está certo.
Apenas os itens I e III estão certos.
Apenas os itens II e III estão certos.
Todos os itens estão certos.
No contexto do sensoriamento remoto, a capacidade de um sistema de satélite ou aéreo de adquirir imagens, em momentos diferentes, da mesma área na superfície da Terra é crucial para monitorar e analisar mudanças ao longo do tempo, permitindo que cientistas e especialistas acompanhem fenômenos como a progressão do desmatamento, a expansão urbana, a dinâmica sazonal de ecossistemas e os efeitos das mudanças climáticas. Na gestão de sistemas orbitais, o que significa repetibilidade?
A capacidade de um satélite de manter sua órbita estável.
A frequência com a qual um satélite passa sobre o mesmo ponto da Terra.
A habilidade de um satélite de reproduzir a mesma imagem várias vezes.
A precisão com a qual as imagens são codificadas e decodificadas.
A duração do período de armazenamento de dados do satélite.
Associe corretamente os sistemas de navegação com suas características:
1-GPS
2 - GLONASS
3 - GALILEO
a) Sistema de posicionamento desenvolvido pela União Europeia.
b) Sistema de posicionamento originalmente desenvolvido pelos Estados Unidos.
c) Sistema de navegação desenvolvido pela Rússia.
1-a, 2-b, 3-c
1-b, 2-c, 3-a
1-c, 2-a, 3-b
1-b, 2-a, 3-c
1-a, 2-c, 3-b
As janelas atmosféricas proporcionam aos cientistas a obtenção de informações valiosas acerca da composição química, da temperatura e de outras propriedades físicas dos objetos observados, tanto na Terra quanto nos corpos celestes, o que é essencial para estudos climáticos, ambientais e astronômicos. As janelas atmosféricas são relevantes para o sensoriamento remoto, pois
são períodos de tempo em que as condições climáticas permitem o imageamento.
indicam as áreas onde a poluição atmosférica é baixa o suficiente para a captura de imagens.
são aberturas físicas na atmosfera criadas artificialmente para permitir a passagem de satélites.
referem-se às frequências em que a atmosfera é transparente à radiação eletromagnética.
descrevem os locais de lançamento de satélites que têm poucas restrições climáticas.
Com relação ao estabelecimento de métricas de paisagem ao se analisar a ocorrência de mudanças temporais em áreas urbanas, analise as afirmativas a seguir.
I. Permite quantificar a variação de índices associados à distribuição de elementos naturais pelo cenário urbano.
II. É associado somente a elementos naturais (não-antrópicos) da paisagem.
III. Pode ser aplicado também em análises de desflorestamento em áreas predominantemente florestais.
Está correto o que se afirma em
I e II, apenas.
I e III, apenas.
II e III, apenas.
III, apenas.
I, II e III.
Bandas de absorção no sensoriamento remoto é um conceito fundamental para o entendimento de como os sensores remotos captam e interpretam informações relacionadas à superfície terrestre. As bandas de absorção no espectro eletromagnético indicam frequência em que
a radiação é totalmente refletida pelo objeto.
a radiação é emitida pelos objetos.
a radiação é totalmente absorvida pelo objeto.
a radiação é irrelevante para o sensoriamento remoto.
há maior dispersão da radiação.
Sobre a composição das imagens de sensoriamento remoto, analise as assertivas abaixo, julgue-as e em seguida assinale a alternativa correta:
I. Uma determinada área de uma imagem geralmente é convexa, desta forma, é definindo matrizes de elementos de resolução, pixels e sensores.
II. Geralmente a matriz de elementos de resolução ou pixels são quadrados que reproduzem de maneira evidente a área exata de uma imagem.
III. Normalmente a matriz de sensores ou pixels é ilustrada de forma retangular representando uma área mínima predeterminada de uma imagem.
Apenas I e II estão corretas.
Apenas II e III estão corretas.
Apenas II está correta.
Apenas III está correta.
I, II e III estão corretas.
A utilização de ferramentas computacionais para a análise e modelagem espacial do relevo passou a ser uma tendência seguida por inúmeros pesquisadores no Brasil, especialmente a partir da disponibilização dos dados do radar SRTM (Shuttle Radar Topography Mission), que foi criado com o objetivo de fornecer informações altimétricas da superfície terrestre. Sobre SRTM, é correto afirmar:
Faz parte do conjunto de produtos disponibilizados pelo LANDSAT 5.
No Brasil, os dados SRTM foram disponibilizados em uma grade regular de 10 metros.
Gerou um modelo digital de elevação de aproximadamente 80% do globo terrestre entre as latitudes 54°S e 60°N.
A estrutura de dados disponibilizada está no formato vetorial.
Os dados referentes à América do Sul foram disponibilizados na resolução espacial de 1 arco de segundo (~ 90 m), no sistema de coordenadas Lat/Long e Datum WGS84
Considerando as aplicações do uso de imagens do sensor Landsat 8 no monitoramento e controle de desmatamentos, assinale a alternativa correta quanto à combinação das bandas multiespectrais em composição RGB para caracterização dos alvos que melhor destaca:
A combinação 3, 4 e 5 (RGB), com uma banda no visível e duas no infravermelho, permite uma diferenciação do solo em tons marrons, verdes e amarelos.
A combinação 3, 5 e 4 (RGB), com uma banda no visível e duas no infravermelho do espectro eletromagnético, permite uma diferenciação da vegetação em tons marrons, verdes e amarelos.
A combinação 2, 3 e 4 (RGB) é a que mais se aproxima das cores reais, que utiliza apenas as bandas da porção do visível do espectro eletromagnético. Essa combinação de bandas é boa para realçar informações sobre regiões de água rasa, turbidez, correntes e sedimentos em suspensão.
A combinação 1, 2 e 3 (RGB), com duas bandas no infravermelho do espectro eletromagnético, mostra uma maior diferenciação entre solo e vegetação do que outras combinações. A vegetação é mostrada em diversas tonalidades de verde e rosa, que variam em função do tipo e das condições da vegetação.
As imagens pancromáticas do sensor Lansat8 permitem uma resolução radiomética de 15 m.
Na composição geração de um mosaico no formato RGB para as imagens do Landsat-8, tem-se:
Espera-se que a vegetação densa apresente cor:
Vermelha.
Roxa.
Verde.
Azul.
Preta.
Para a classificação de uma imagem de Sensoriamento Remoto orbital, é importante conhecer o comportamento de seu alvo e sua interação com os diferentes comprimentos de ondas, sendo correto afirmar que a banda, que equivale ao comprimento de onda do espectro eletromagnético do
infravermelho médio caracteriza-se por alta reflectância da vegetação, em níveis superiores aos observados na demais regiões do espectro.
vermelho é utilizada para análise de diferenciação de espécies vegetais, dada sua propriedade de absorção de clorofila.
infravermelho próximo é bastante utilizada para avaliar a saúde vegetal em função de sua boa resposta ao teor de umidade da vegetação, no entanto, não é para a vegetação a faixa do espectro onde se tem maiores níveis de reflectância.
verde caracteriza-se por apresentar alta absortância da vegetação verde na região do visível, sendo ela maior que das demais faixas dessa porção do espectro eletromagnético.
azul é bastante utilizada para avaliar a saúde vegetal em função de sua boa resposta ao teor de umidade da vegetação, constituindo-se na região do visível onde se tem maiores níveis de reflectância da vegetação.
Leia o fragmento de texto abaixo:
A observação da Terra por meio de satélites para compreender as mudanças no meio ambiente causadas por fenômenos naturais e atividades humanas tem se tornado cada vez mais frequente em diversas áreas de estudo. Nesse contexto, o emprego de softwares dedicados ao Sensoriamento Remoto permite gerar imagens com diferentes composições de cores e classificações temáticas, fornecendo informações importantes para estudos de geologia, vegetação, uso do solo, agricultura, inundações e outros fenômenos. Os produtos gerados a partir da observação da Terra por meio de satélites, sobre áreas específicas ou contextos regionais, possibilitam diagnósticos eficientes e propõem soluções de baixo custo para os desafios decorrentes das mudanças observadas no território.
Adaptado de: http://www3.inpe.br/unidades/cep/atividadescep/educasere/apostila.htm
Os dados de sensoriamento remoto têm-se mostrado extremamente úteis para estudos e levantamentos de recursos naturais. Analisando as afirmações abaixo sobre os benefícios dos dados de sensoriamento remoto para levantamentos de recursos naturais, assinale a alternativa incorreta:
A resolução espacial do sensoriamento remoto é a obtenção de informações em diversas escalas e permite o uso de imagens de satélite para o Zoneamento Ecológico e Econômico de regiões, identificando seus atributos físicos e conhecer a vocação natural das paisagens e seu potencial para desenvolvimento ou preservação.
A resolução espectral do sensoriamento remoto é a obtenção de informações sobre um alvo em diferentes regiões do espectro, fornecendo uma ampla gama de informações sobre o seu estado.
A resolução temporal do sensoriamento remoto é a coleta de informações em diferentes períodos do ano e em anos diversos, tornando mais fácil a análise dinâmica de uma região.
A capacidade sinótica do sensoriamento remoto permite visualizar grandes áreas em uma única imagem.
Sentinel-1 e Sentinel-2 são exemplos, respectivamente, de satélites multiespectral e de radar.
Certo
Errado
Sobre o sensoriamento remoto e geoprocessamento, analise as afirmativas a seguir.
I. No sensoriamento remoto, uma fotografia é obtida por meio de reações químicas em um filme sensível à luz.
II. O termo “bandas” refere-se ao número de faixas espectrais possíveis de serem registradas.
III. A resolução radiométrica é inerente ao número de níveis de cinza (DNs) utilizados para registrar as informações em cada cena e é expressa em bits.
Estão corretas as afirmativas
I, II e III.
I e II, apenas.
II e III, apenas.
I e III, apenas.