Em uma análise de correlação, o Coeficiente de Correlação
Linear r, também denominado Coeficiente de Correlação de
Pearson, mede o grau de relacionamento linear entre valores
emparelhados de x e de y em uma amostra, indicando a
intensidade e a direção da relação linear entre duas variáveis
quantitativas. Este coeficiente :
A
não varia, é um índice tabelado, obtido através cruzamento
entre o número de amostras analisadas e de repetições.
B
varia entre 1 e zero, pois quanto mais próximo de 1, maior
é a correlação negativa e quanto mais próximo de 0,
menor é a correlação positiva.
C
varia entre -1 e zero, pois quanto mais próximo de –1,
maior é a correlação positiva, quanto mais próximo de 0,
menor é a correlação negativa
D
varia de -1 a 1, pois quanto mais próximo de –1, maior é a
correlação positiva, quanto mais próximo de 1, maior é a
correlação negativa e quanto mais próximo de 0, menor é
a correlação linear.
E
varia de -1 a 1 e quanto mais próximo de -1, maior é a
correlação negativa, quanto mais próximo de 1, maior é a
correlação positiva e quanto mais próximo de 0, menor é a
correlação linear.