Texto 7A3-I O coeficiente de correlação linear de Pearson entre duas variáveis aleatórias discretas X e Y definidas sobre um mesmo espaço amostral é dado por =n(∑i−1nx12)−(∑i=1nxi)2 n(∑i=1nyi2)−(∑i=1nyi)2CORR(X,Y)n(∑i=1nxiyi)−(∑i−1nxi)(∑i−1nyi) Já na reta de melhor ajuste Y=aX+b, determinada pelo método dos mínimos quadrados, os coeficientes são dados por a=n(∑i=1nyi−a∑i=1nxi)2n(∑i=1nxiyi)−(∑i=1nxi)(∑i=1nyi) b=n∑i=1nyi−a ∑i=1nxi. Uma forma de avaliar a precisão do modelo consiste em comparar o estimador não viesado da variância residual, obtido das diferenças entre os valores observados e os previstos pelo modelo, Se=n−11∑i=1n (yi−y^i)2, com o estimador não viesado da variância dos valores observados, Se=n−11∑i=1n(yi−y)2. A tabela a seguir apresenta as penas de reclusão (P), em anos, cominadas a um grupo de dez réus, e suas respectivas rendas familiares mensais per capitas (R), em número de salários mínimos, em que a última coluna foi obtida usando a reta ajustada pelo método dos mínimos quadrados. réuPRP undefined R P 2R 3(R - undefined )2(R - undefined )21140,253,51960,06253,06250,0547562120,561440,252,250,000144310,9110,9118,81110,046311461,59362,250,250,25551,758,75253,06250,06250,24800463269400,553536732,57,596,250,250,05953682,336,95,29910,006789891,83,56,33,2412,252,250,21013061024841641,016064totais602072,85550,3454,12514,1252,4452714dados:1903,41/2 = 43,63141,251/2 = 11,88 Texto 7A3-I O coeficiente de correlação linear de Pearson entre duas variáveis aleatórias discretas X e Y definidas sobre um mesmo espaço amostral é dado por =n(∑i−1nx12)−(∑i=1nxi)2 n(∑i=1nyi2)−(∑i=1nyi)2CORR(X,Y)n(∑i=1nxiyi)−(∑i−1nxi)(∑i−1nyi) Já na reta de melhor ajuste Y=aX+b, determinada pelo método dos mínimos quadrados, os coeficientes são dados por a=n(∑i=1nyi−a∑i=1nxi)2n(∑i=1nxiyi)−(∑i=1nxi)(∑i=1nyi) b=n∑i=1nyi−a ∑i=1nxi. Uma forma de avaliar a precisão do modelo consiste em comparar o estimador não viesado da variância residual, obtido das diferenças entre os valores observados e os previstos pelo modelo, Se=n−11∑i=1n (yi−y^i)2, com o estimador não viesado da variância dos valores observados, Se=n−11∑i=1n(yi−y)2. A tabela a seguir apresenta as penas de reclusão (P), em anos, cominadas a um grupo de dez réus, e suas respectivas rendas familiares mensais per capitas (R), em número de salários mínimos, em que a última coluna foi obtida usando a reta ajustada pelo método dos mínimos quadrados. réuPRP undefined R P 2R 3(R - undefined )2(R - undefined )21140,253,51960,06253,06250,0547562120,561440,252,250,000144310,9110,9118,81110,046311461,59362,250,250,25551,758,75253,06250,06250,24800463269400,553536732,57,596,250,250,05953682,336,95,29910,006789891,83,56,33,2412,252,250,21013061024841641,016064totais602072,85550,3454,12514,1252,4452714dados:1903,41/2 = 43,63141,251/2 = 11,88 A partir das informações do texto 7A3-I, o coeficiente de correlação linear entre as variáveis R e P A partir das informações do texto 7A3-I, o coeficiente de correlação linear entre as variáveis R e P

A partir das informações do texto 7A3-I, o coeficiente de...

Q1194597

A partir das informações do texto 7A3-I, o coeficiente de correlação linear entre as variáveis R e P

- 0,33.

- 0,51.

- 0,67.

- 0,82.

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