Um dos objetivos principais para o uso da técnica multivariada de análise de componentes principais é reduzir dimensão. Assim, a escolha do número de componentes principais a ser utilizado é uma etapa crucial na análise. Tendo como referência uma análise de componentes principais utilizando a matriz de covariância dos dados, considere as afirmativas abaixo. I Recomenda-se utilizar os componentes cujos autovalores sejam maiores que um. II Recomenda-se utilizar os componentes cujos autovetores tenham norma maior que um. III A escolha do número de componentes pode ser feita de forma gráfica. IV Recomenda-se utilizar os componentes que conjuntamente explicam a maior parte da variabilidade dos dados. Em relação à técnica de análise de componentes principais, estão corretas as afirmativas Um dos objetivos principais para o uso da técnica multivariada de análise de componentes principais é reduzir dimensão. Assim, a escolha do número de componentes principais a ser utilizado é uma etapa crucial na análise. Tendo como referência uma análise de componentes principais utilizando a matriz de covariância dos dados, considere as afirmativas abaixo. I Recomenda-se utilizar os componentes cujos autovalores sejam maiores que um. II Recomenda-se utilizar os componentes cujos autovetores tenham norma maior que um. III A escolha do número de componentes pode ser feita de forma gráfica. IV Recomenda-se utilizar os componentes que conjuntamente explicam a maior parte da variabilidade dos dados. Em relação à técnica de análise de componentes principais, estão corretas as afirmativas

Um dos objetivos principais para o uso da técnica...

Q1222546

Ano: 2019

Banca: Comissão Permanente do Vestibular da Universidade Federal do Rio Grande do Norte - COMPERVE UFRN

Prova: COMPERVE-UFRN - UFRN - Estatístico - 2019

Um dos objetivos principais para o uso da técnica multivariada de análise de componentes principais é reduzir dimensão. Assim, a escolha do número de componentes principais a ser utilizado é uma etapa crucial na análise. Tendo como referência uma análise de componentes principais utilizando a matriz de covariância dos dados, considere as afirmativas abaixo.

I Recomenda-se utilizar os componentes cujos autovalores sejam maiores que um.

II Recomenda-se utilizar os componentes cujos autovetores tenham norma maior que um.

III A escolha do número de componentes pode ser feita de forma gráfica.

IV Recomenda-se utilizar os componentes que conjuntamente explicam a maior parte da variabilidade dos dados.

Em relação à técnica de análise de componentes principais, estão corretas as afirmativas

I e II.

II e III.

III e IV.

I e IV.

Comentários Marcadores Anotações (0) Estatísticas Reportar erro