Análise de agrupamento, ou clustering, é um grupo de técnicas multivariadas cujo propósito consiste em separar unidades em grupos, de acordo com diversas variáveis. A ideia básica é colocar em um mesmo grupo unidades similares de acordo com um critério especificado. Em relação a esse tipo de técnica de análise multivariada, avalie as afirmações abaixo. I O conceito de similaridade é fundamental, e as medidas de similaridade em geral envolvem associação e distância. II A suposição de normalidade dos dados é fundamental. III Para aplicação de análise de agrupamento, as variáveis precisam ser quantitativas. IV Para aplicar o método das k-médias, é necessário decidir preliminarmente em quantos grupos o conjunto de unidades será dividido. Em relação às técnicas de análise de agrupamento, estão corretas as afirmativas Análise de agrupamento, ou clustering, é um grupo de técnicas multivariadas cujo propósito consiste em separar unidades em grupos, de acordo com diversas variáveis. A ideia básica é colocar em um mesmo grupo unidades similares de acordo com um critério especificado. Em relação a esse tipo de técnica de análise multivariada, avalie as afirmações abaixo. I O conceito de similaridade é fundamental, e as medidas de similaridade em geral envolvem associação e distância. II A suposição de normalidade dos dados é fundamental. III Para aplicação de análise de agrupamento, as variáveis precisam ser quantitativas. IV Para aplicar o método das k-médias, é necessário decidir preliminarmente em quantos grupos o conjunto de unidades será dividido. Em relação às técnicas de análise de agrupamento, estão corretas as afirmativas

Análise de agrupamento, ou clustering, é um grupo de técn...

Q1222547

Estatística Análise de Agrupamentos (Clustering)

Ano: 2019

Banca: Comissão Permanente do Vestibular da Universidade Federal do Rio Grande do Norte - COMPERVE UFRN

Prova: COMPERVE-UFRN - UFRN - Estatístico - 2019

Análise de agrupamento, ou clustering, é um grupo de técnicas multivariadas cujo propósito consiste em separar unidades em grupos, de acordo com diversas variáveis. A ideia básica é colocar em um mesmo grupo unidades similares de acordo com um critério especificado. Em relação a esse tipo de técnica de análise multivariada, avalie as afirmações abaixo.

I O conceito de similaridade é fundamental, e as medidas de similaridade em geral envolvem associação e distância.

II A suposição de normalidade dos dados é fundamental.

III Para aplicação de análise de agrupamento, as variáveis precisam ser quantitativas.

IV Para aplicar o método das k-médias, é necessário decidir preliminarmente em quantos grupos o conjunto de unidades será dividido.

Em relação às técnicas de análise de agrupamento, estão corretas as afirmativas

II e IV.

I e III.

II e III.

I e IV.

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Análise de agrupamento, ou clustering, é um grupo de técnicas multivariadas cujo propós...