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Seja uma a.a. [X1, X2, ... , Xn] de uma distribuição f(x, θ), θ ∈ &Th...

Seja uma a.a. [X1, X2, ... , Xn] de uma distribuição f(x, θ), θ ∈ Θ. A estatística T(X) é suficiente para θ se e somente se existem as funções g(t, θ), definida para todo t e para todo θ ∈ Θ, e h(X) definida em Rn tal que P(X, θ) = g[T(X), θ].h(X), ou seja, a função de probabilidade conjunta fatora no produto da função g[T(X), θ] pela função h(X). Este é o enunciado do teorema


A

de Lehman-Sheffé.


B

de Neyman-Pearson.


C

de Cramer-Rao.


D

de Neyman-Fisher.


E

de Rao-Blackwell.