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Os problemas que podem surgir no ajuste de um modelo linear aos dados da variável resposta (Y) contra as variáveis explicativas (X1, X2, ...., Xp-1) são de natureza diferente, podem ser causados de formas diferentes e têm consequências também deferentes. É possível agrupar esses problemas em quatro (4) grupos importantes. São eles:
a presença de pontos influentes, colinearidade entre colunas da matriz do modelo X, observações com valores aberrantes e os resíduos não obedecem às quatro suposições do Modelo Linear Geral.
a presença de pontos influentes, independência entre os resíduos, observações com valores aberrantes e a variável resposta não obedece às quatro suposições do Modelo Linear Geral.
presença de pontos influentes, independência entre colunas da matriz do modelo X, observações com valores não aberrantes e os resíduos não obedecem às quatro suposições do Modelo Linear Geral.
presença de pontos não influentes, colinearidade entre colunas da matriz do modelo X, observações com valores não aberrantes e os resíduos não obedecem às quatro suposições do Modelo Linear Geral.
a presença de pontos influentes, colinearidade entre colunas da matriz do modelo X, observações com valores não aberrantes e os resíduos não obedecem às quatro suposições do Modelo Linear Geral.