Imagem de fundo

Seja o modelo de regressão linear yi = β0 + β1x1...

Seja o modelo de regressão linear yi = β0 + β1x1 + β2x2 + β3x3 + εi com i = 1, 2, ..... , n e onde yi é a variável dependente (resposta), xi com i = 1, 2 e 3 são as variáveis explicativas (independentes) e εi o erro inerente à variável resposta . Então, é correto afirmar que


A
a parte aleatória do modelo a ser modelada com base em n observações das variáveis é β0 + β1x1 + β2x2 + β3x3.

B

os parâmetros do modelo são estimados pelo Método dos Momentos.


C

a qualidade do ajuste do modelo aos dados amostrais, da resposta yi e das variáveis explicativas (independentes), é medida pelo valor da estimativa do intercepto Imagem associada para resolução da questão.


D

a parte sistemática do modelo a ser modelada com base em n observações das variáveis é β0 + β1x1 + β2x2 + β3x3.


E

a parte sistemática do modelo a ser modelada com base em n observações das variáveis é β0 + β1x1 + β2x2 + β3x3 + εi.