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Seja o modelo de regressão linear yi = β0 + β1x1 + β2x2 + β3x3 + εi com i = 1, 2, ..... , n e onde yi é a variável dependente (resposta), xi com i = 1, 2 e 3 são as variáveis explicativas (independentes) e εi o erro inerente à variável resposta . Então, é correto afirmar que
os parâmetros do modelo são estimados pelo Método dos Momentos.
a qualidade do ajuste do modelo aos dados
amostrais, da resposta yi e das variáveis explicativas
(independentes), é medida pelo valor da estimativa do
intercepto
.
a parte sistemática do modelo a ser modelada com base em n observações das variáveis é β0 + β1x1 + β2x2 + β3x3.
a parte sistemática do modelo a ser modelada com base em n observações das variáveis é β0 + β1x1 + β2x2 + β3x3 + εi.