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Considere um processo estocástico, definido por uma sucessão de variáveis aleatórias {X1, X2, ...}. Assinale a alternativa que torna esse processo um processo de Markov.
P {in/i1,i2,...,in-1} = P {Xn = in/X1 = i1, X2 = i2, ..., Xn-1 = in-1} não depender dos valores de in e in-1
P {in/i1,i2,...,in-1} = P {Xn = in/X1 = i1, X2 = i2, ..., Xn-1 = in-1} depender dos valores de in e in-1
P {in/i1,i2,...,in-1} = P {Xn = in/X1 = i1, X2 = i2, ..., Xn-1 = in-1} para todo Xn=in
P {i1, i2, ... in} = P {X1 = i1, X2 = i2, ..., Xn = in} não depender dos valores de in
P {i1, i2, ... in} = P {X1 = i1, X2 = i2, ..., Xn = in} depender dos valores de in .