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Observando-se a correlação entre hipotéticos dados de investimentos em infraestrutura de transporte público, em Teresina, e o tempo de viagens de ônibus dispendido pelos usuários, calculou-se um coeficiente de correlação (r) igual a −1,0 (um negativo). A partir deste resultado,
o conhecimento de dados sobre os investimentos em infraestrutura de transporte em nada contribui para a previsão do tempo dispendido em viagens de ônibus.
todos os pontos gerados em um gráfico de coordenadas x e y, relacionando esses investimentos em infraestrutura de transporte e o tempo dispendido em viagens de ônibus, estão sobre uma reta.
o tempo dispendido com viagens de ônibus decresce, necessariamente, de forma exponencial frente ao aumento linear de investimentos em infraestrutura de transporte.
estabelece-se, necessariamente, uma relação de causa e efeito entre duas variáveis, sempre que exista uma correlação forte (coeficiente de correlação (r) próximo de 1,0) entre elas.
há uma intensidade de relação fraca, porque negativa, entre os dados sobre os investimentos em infraestrutura de transporte e os dados sobre dispêndio de tempo em viagens de ônibus.