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Na análise de dados multivariados, geralmente é necessário calcular distâncias estatísticas entre dois vetores. Tais distâncias estatísticas são conhecidas por distâncias de Mahalanobis. A respeito da distância de Mahalanobis, é correto afirmar que
padroniza todas as variáveis para a mesma variância e elimina correlações.
não ajusta para variâncias e covariâncias.
não elimina correlações.
as variâncias das variáveis aleatórias não têm peso no cálculo da distância de Mahalanobis
as variáveis transformadas utilizando a distância de Mahalanobis são correlacionadas.