Utilizando-se o modelo de regressão linear definido como Yi = α +βXi + ei em que i = 1,2,..., ajustado pelo método dos mínimos quadrados ordinários, geram-se duas estimativas:α^ e β, ao se considerar os resultados∑i=110Xi=700, ∑i=110Yi=1400, ∑i=110XiYi=3200, ∑i=110 Xi2 = 19000, oriundos de uma amostra pareada de tamanho igual a 10, a estimativa do parâmetro de inclinação para esse tipo de modelo será

Utilizando-se o modelo de regressão linear definido como Yi...

Q1800188

Ano: 2015

Prova: FUNIVERSA - SECRIANÇA - Especialista Socioeducativo - Área: Estatística - 2015

Utilizando-se o modelo de regressão linear definido como Y_i= $α + β$ X_i + e_iem que i = 1,2,..., ajustado pelo método dos mínimos quadrados ordinários, geram-se duas estimativas:

$\overset{α}{^}$ e $β$ , ao se considerar os resultados $\sum_{i = 1}^{10} X_{i} = 700,$ $\sum_{i = 1}^{10} Y_{i} = 1400,$ $\sum_{i = 1}^{10} X_{i} Y_{i} = 3200,$ $\sum_{i = 1}^{10}$ $X_{i}^{2}$ = 19000, oriundos de uma amostra pareada de tamanho igual a 10, a estimativa do parâmetro de inclinação para esse tipo de modelo será

3,16.

4,53.

4,54.

5,26.

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