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Considerando-se um modelo de regressão linear Yi = α...
Considerando-se um modelo de regressão linear Yi = α +βX1+ei , em que i=1,2,..., e os parâmetros estimados α^ e β^ iguais a 3 e 1,5, respectivamente; sabendo-se que a estimativa provém de uma amostra pareada de tamanho 20,∑i=120Xi2=1.000 , ∑i=120(Xi−X)2=200 e que o desvio padrão estimado do resíduo é igual a 2 e assumindo-se que P(T18 <2,10) = 97,5%, em que Tr tem distribuição T-Student com r graus de liberdade, e que Y é, normalmente, distribuída; é correto afirmar que o limite inferior da estimativa intervalar de 95% de confiança para α será igual a
A
5,1.
B
3,6.
C
0,9.
D
0,6.
E
-0,6.