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Em um determinado teste de hipóteses, utilizou-se um nível de significância de 95% para verificar a rejeição da hipótese nula de que o atributo de uma pessoa se encaixa em determinada população. Se este nível de significância for aumentado para 99%, pode-se esperar que haja, para esse teste:
uma diminuição da possibilidade de erro do tipo I e um aumento da possibilidade de erro do tipo II
um aumento da possibilidade de erro do tipo I e uma diminuição da possibilidade de erro do tipo II
um aumento da possibilidade de erro do tipo I, sem alteração da possibilidade de erro do tipo II
um aumento tanto da possibilidade de erro do tipo I como da possibilidade de erro do tipo II
uma diminuição tanto da possibilidade de erro do tipo I como da possibilidade de erro do tipo II