Questões de Concurso sobre Tipos de Erro

Para um cliente com renda de 7 salários mínimos, o valor absoluto do erro ao se usar o modelo em questão frente ao dado amostral é superior a 2 meses.

Erros do tipo I ocorrem quando a hipótese nula (H₀) é rejeitada, embora seja verdadeira.

Em um modelo de classificação aplicado à detecção de fraudes, ainda que as classes sejam desbalanceadas, a acurácia obtida no conjunto de teste constitui métrica adequada de avaliação do desempenho do modelo, ao refletir a proporção global de previsões corretas em relação ao total de registros avaliados.

Caso os testes de observância revelem que os controles internos da entidade são ineficazes para prevenir ou detectar distorções relevantes, o auditor deve, por imposição normativa, abster-se de realizar testes substantivos e deve declarar a impossibilidade de emitir opinião sobre o objeto, sob pena de vício na caracterização dos achados.

Erro puro é aquele que pode ocorrer quando se considera parte da população (amostra) para inferir o verdadeiro valor populacional (parâmetro).

Foram vendidos 14 cadernos simples e 7 cadernos universitários.

Sobre noções básicas de estimação e testes de hipóteses, considere as afirmativas a seguir.

I. Em uma estimação pontual, o objetivo é determinar um único valor numérico como melhor estimativa do parâmetro populacional, como a média ou a proporção.

II. Um intervalo de confiança fornece uma estimativa por intervalo para o parâmetro populacional, acompanhada de um nível de confiança que indica a probabilidade de o intervalo conter o verdadeiro valor do parâmetro.

III. Em um teste de hipóteses, a hipótese nula (H₀) é não rejeitada se a probabilidade p-valor for maior que o nível de significância ($a$).

IV. O erro tipo I ocorre quando a hipótese nula (H₀) é não rejeitada, mas na verdade deveria ter sido rejeitada.

Estão corretas as afirmativas

Em qualquer pesquisa por amostragem, os resultados obtidos na amostra raramente serão idênticos aos que seriam obtidos se toda a população fosse investigada. Essa discrepância se deve à presença de erros, que podem ser classificados em duas grandes categorias: erros amostrais e erros não amostrais. Assinale a alternativa que define corretamente a diferença entre eles.

A variância amostral dos preços é igual a 44,5.

Considere que, na situação hipotética apresentada no texto 17A2-II, seja escolhido um valor de y para o qual a probabilidade de ocorrer o erro do tipo I seja igual à de ocorrer o erro do tipo II. Nesse caso, aplicando-se a aproximação normal com base na Tabela - Normal Padrão de 0 a z, fornecida ao final do Caderno de Provas, a probabilidade de ocorrer o erro do tipo II será de

Para testar H₀: p = 0,5 versus H₁: p = 0,8, em que p é o parâmetro de uma densidade Bernoulli (p), uma amostra X₁, X₂, X₃, X₄, de tamanho 4, será obtida e será usado o critério de decisão que rejeitará H₀ se X₁ + X₂ + X₃ + X₄ ≥ 3.

Nesse caso, a soma das probabilidades de erro tipo I e tipo II desse critério é aproximadamente igual a

Durante uma pesquisa de opinião sobre transporte público, foram entrevistados 600 moradores de uma cidade de 120 mil habitantes. A amostra foi obtida por sorteio aleatório, mas, durante o processo, ocorreram alguns problemas:

• parte dos entrevistadores registrou respostas incorretas no questionário;

• alguns sorteados não foram localizados e foram substituídos por outros moradores da mesma rua;

• mesmo com esses ajustes, o resultado da pesquisa apresentou pequena variação em relação ao que seria esperado se todos os moradores fossem pesquisados.

Com base nessa situação, assinale a alternativa correta.

Q tem 4 categorias.

Se a correlação amostral entre os resíduos, , e X_i é igual a zero, isso indica que o modelo está bem especificado.

Considere o código a seguir, desenvolvido em Python.

Ao ser executado, esse código apresentará o seguinte resultado.

Em um experimento determinístico, independentemente do número de vezes que o experimento seja repetido nas mesmas condições, os resultados serão sempre os mesmos.

Ao estatístico é terminantemente proibido pronunciar-se sobre caso entregue a outro estatístico.

Esse conjunto de dados apresenta assimetria positiva.

Ao identificar que a análise exigida pelo escritório envolve técnicas complexas que ele não domina completamente, o estatístico deve renunciar ao trabalho para não comprometer a qualidade do laudo.

Um pesquisador vai conduzir um estudo coletando dados adequadamente e fazendo uma análise estatística por meio de um teste de hipótese para avaliar se um novo método de estudo melhora o desempenho dos alunos.

Sobre os tipos de erros possíveis, é correto afirmar: