Um modelo de regressão linear simples é especificado como em que e . Para estimadores α′ e β′ , o valor predito para observação com característica Xi é dado por . O resíduo para observação é definido como . De uma amostra aleatória de tamanho 49, coletada da população desse modelo de regressão linear simples, obteve-se: em que mY é a média amostral de Y. Em relação às informações precedentes, julgue os próximos itens, considerando que o percentil 95% de uma distribuição F, com 1 grau de liberdade no numerador e 47 graus de liberdade no denominador, é igual a 4,05, e que o percentil 95% de uma distribuição qui-quadrado com 47 graus de liberdade é 64. Um modelo de regressão linear simples é especificado como em que e . Para estimadores α′ e β′ , o valor predito para observação com característica Xi é dado por . O resíduo para observação é definido como . De uma amostra aleatória de tamanho 49, coletada da população desse modelo de regressão linear simples, obteve-se: em que mY é a média amostral de Y. Em relação às informações precedentes, julgue os próximos itens, considerando que o percentil 95% de uma distribuição F, com 1 grau de liberdade no numerador e 47 graus de liberdade no denominador, é igual a 4,05, e que o percentil 95% de uma distribuição qui-quadrado com 47 graus de liberdade é 64. Se a correlação amostral entre os resíduos, , e Xi é igual a zero, isso indica que o modelo está bem especificado. Se a correlação amostral entre os resíduos, , e Xi é igual a zero, isso indica que o modelo está bem especificado.

Se a correlação amostral entre os resíduos, , e Xi é igua...

Q3641842

Se a correlação amostral entre os resíduos, , e X_i é igual a zero, isso indica que o modelo está bem especificado.

Certo

Errado