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Um teste de hipóteses será realizado para verificar se uma moeda é, de fato, honesta. Suspeita-se que, ao invés de um equilíbrio, P(Cara) = P(Coroa) = 0,5, há uma tendência para que as chances sejam de 3:2 favorável a Cara. Assim sendo, as hipóteses formuladas são:
Ho: Moeda equilibrada (1:1)
Ha: Moeda desequilibrada (3:2)
A decisão deverá seguir um critério bem simples. A tal moeda será lançada quatro vezes, rejeitando-se a hipótese nula caso aconteçam mais do que três Caras.
Com tal critério, é correto afirmar que:
P(Erro Tipo I) = 1/8 e P(Erro Tipo II) = 1 – (0,125);
P(Erro Tipo I) = 0,25 e P(Erro Tipo II) = 1 – (0,25);
P(Erro Tipo I) = 3/16 e P(Erro Tipo II) = 1 - (0,4)4 ;
P(Erro Tipo I) = 1/16 e P(Erro Tipo II) = 1 - (0,6)4 ;
P(Erro Tipo I) = 3/8 e P(Erro Tipo II) = 1- (0,75)4 .
Considerando as definições referentes ao teste de hipóteses, analise as afirmativas abaixo.
I- A rejeição de uma hipótese verdadeira é chamada de "erro tipo II" e a aceitação de uma hipótese falsa constitui um "erro tipo I".
II- O teste de hipótese é uma regra de decisão usada para aceitar ou rejeitar uma hipótese estatística com base nos elementos populacionais.
III- H0 é chamada de hipótese nula e é a hipótese estatística a ser testada, enquanto H1 é chamada de hipótese alternativa.
IV- A probabilidade α do erro tipo I é denominada "nível de significância" do teste.
Apenas a afirmativa I é verdadeira.
Apenas a afirmativa II é verdadeira.
Apenas as afirmativas II e III são verdadeiras.
Apenas as afirmativas II e IV são verdadeiras.
Apenas as afirmativas III e IV são verdadeiras.
Em um teste de hipótese existem dois tipos de erros envolvidos. Sobre estes erros, podemos afirmar que:
I. O erro tipo I é o erro que se comete ao não se rejeitar uma hipótese falsa e o erro do tipo II ocorre quando uma hipótese verdadeira é rejeitada.
II. O erro tipo I possui probabilidade de ser cometido igual a a que pode ser fixado pelo pesquisador a priori.
IlI. As probabilidades dos dois tipos de erro são inversamente proporcionais.
IV. O erro tipo II probabilidade de ocorrência igual a β e, é controlado pelo pesquisador diretamente.
Estão Incorretas as afirmativas:
I, apenas
III, apenas
III e IV, apenas
II e III, apenas
I e IV, apenas
Sobre poder estatístico e tamanho amostral, analise as sentenças baixo e assinale a alternativa correta.
I- Erro tipo I é a probabilidade de que o seu teste estatístico diga que existe uma relação estatisticamente significante quando na verdade ela não existe. Essa probabilidade é chamada de alfa.
II- Quanto menor o valor de alfa maior o tamanho de amostra necessária para demonstrar uma associação estatisticamente significativa.
III- Para calcular o tamanho de amostra você não precisa necessariamente estimar a diferença que se espera entre dois ou mais grupos no seu estudo.
I, II e III são corretas.
Apenas I e III são corretas.
Apenas I e II são corretas.
Apenas II é correta.
Preencha as lacunas e assinale a alternativa correta.
Na aplicação de um teste de hipóteses, o pesquisador está sujeito a dois tipos de erros quando toma uma decisão. Ele comete o ____________ quando rejeita a hipótese nula, sendo esta ____________, comete o ____________ quando não rejeita a hipótese nula, sendo esta ____________ e pode quantificar o ____________ especificando um valor alternativo para o parâmetro populacional em teste.
erro tipo I / verdadeira / erro tipo II / falsa / poder do teste
erro tipo II / verdadeira / erro tipo I / falsa / poder do teste
erro tipo I / falsa / erro tipo II / verdadeira / poder do teste
erro tipo I / verdadeira / erro tipo II / falsa / nível de significância
erro tipo II / verdadeira / erro tipo I / falsa / nível de significância
Seja o teste estatístico usado para verificar se a hipótese nula H0 é verdadeira ou falsa. Existem dois tipos de erro associados ao teste, o erro tipo I e o erro tipo II. O erro tipo I é considerado o mais importante. Então, é correto afirmar que
o erro tipo II ocorre quando se rejeita a hipótese nula H0, sendo ela verdadeira.
o erro tipo I ocorre quando se aceita a hipótese H0, sendo ela falsa.
os dois tipos de erro, tipo I e tipo II, ocorrem quando os dados amostrais não representam a população amostrada.
o erro tipo I é considerado o mais importante porque concorda com a estatística do teste.
o erro tipo I ocorre quando se rejeita a hipótese H0, sendo ela verdadeira.
Com relação ao Erro tipo I e tipo II, assinale a alternativa correta.
Hipótese nula é rejeitada quando é verdadeira; Hipótese nula não é rejeitada quando é falsa.
Hipótese nula não é rejeitada quando é verdadeira; Hipótese nula não é rejeitada quando é falsa.
Hipótese nula é rejeitada quando é verdadeira; Hipótese nula é rejeitada quando é falsa.
Hipótese nula não é rejeitada quando é verdadeira; Hipótese nula é rejeitada quando é falsa
Hipótese nula não interfere no Erro.
Considerando-se que uma fábrica produtora de parafusos realize um teste de hipótese para verificar se o diâmetro da cabeça de parafusos do tipo FR56 é igual ou diferente de 15 mm. Assim a hipótese nula para esse teste seria o diâmetro médio da cabeça dos parafusos produzidos ser igual a 15 mm, na população, e a hipótese alternativa seria essa premissa não ser verdadeira, ou seja, a média populacional ter diâmetro médio da cabeça dos parafusos diferente de 15 mm. Nesse contexto, em relação aos erros do tipo I e II desse teste, assinale a alternativa correta.
O erro do tipo II refere-se ao fato de se concluir, por meio do teste, que a média populacional tem diâmetro médio da cabeça diferente de 15 mm, quando, na verdade, o diâmetro médio é igual a 15 mm.
O erro do tipo II refere-se ao fato de se concluir, por meio do teste, que a média populacional tem diâmetro médio da cabeça diferente de 15 mm, se o diâmetro médio realmente for diferente de 15 mm.
O erro do tipo I refere-se ao fato de se concluir, por meio do teste, que a média populacional tem diâmetro médio da cabeça igual a 15 mm, quando, na verdade, o diâmetro médio é realmente diferente de 15 mm.
O erro do tipo I refere-se ao fato de se concluir, por meio do teste, que a média populacional tem diâmetro médio da cabeça diferente de 15 mm, se o diâmetro médio realmente for diferente de 15 mm.
O erro do tipo II refere-se ao fato de se concluir, por meio do teste, que a média populacional tem diâmetro médio da cabeça igual a 15 mm, quando, na verdade, o diâmetro médio é realmente diferente de 15 mm.
O erro do tipo I é cometido caso seja dito que o parafuso procede de Taiwan; quando na verdade, procede do Japão. O erro do tipo II é cometido caso seja dito que o parafuso procede do Japão; quando na verdade, procede de Taiwan.
Certo
Errado
Sabendo que β é a probabilidade de erro de tipo II, então uma alteração da qualidade média de um processo, relativamente “à verdadeira” qualidade média, μ, corresponderia à probabilidade β. A probabilidade de se concluir (erroneamente) que o processo está sob controle, apesar da média ter se alterado de 10 para 9,5, é equivalente a obter a área sombreada da figura a seguir. Essa área corresponde à probabilidade de cometer um erro de tipo II. Qual é o valor dessa área?

1-(p1+p2).
p1+p2.
p1*p2.
1-(p1*p2).
(p1+p2)-1.
A probabilidade do erro do tipo I em dependência do valor crítico xc é dada por 1−Φ(12015xc−100).
Certo
Errado
Uma companhia de seguros tem três tipos de apólices de carros. Tipo I para grandes riscos; Tipo II para riscos médios e Tipo III para pequenos riscos. O percentual de apólices vendidas de cada tipo é de 20%, 40% e 40%, respectivamente. A probabilidade de um segurado do Tipo I sofrer acidente é de 0,01; a do Tipo II é de 0,02 e a do Tipo III é de 0,08. Se um segurado sofre um acidente, qual a probabilidade de ele ser do Tipo I?
111
211
311
411
511
Com relação a teste de hipóteses, assinale a opção correta.
A rejeição de uma hipótese verdadeira é chamada de erro tipo II.
Para uma amostra de determinado tamanho, a probabilidade de se incorrer em um erro tipo II diminui à medida que diminui a probabilidade do erro tipo I.
O teste de hipóteses é uma regra de decisão para aceitar ou rejeitar uma hipótese estatística com base nos elementos populacionais.
A redução simultânea dos erros tipo I e tipo II poderá ser alcançada pela diminuição da amostra.
A probabilidade α do erro tipo I é denominada nível de significância do teste.
Os testes de hipóteses são processos que habilitam a decidir se as hipóteses previamente formuladas pelo engenheiro serão aceitas ou rejeitadas. Existem dois tipos de erros ao realizar uma estatística usando o teste de hipóteses: erro tipo I e erro tipo II. Assinale a alternativa correta, que se refere ao erro tipo I.
Rejeitar uma hipótese falsa.
Rejeitar uma hipótese verdadeira.
Aceitar uma hipótese verdadeira.
Aceitar uma hipótese falsa.
Não conseguir estabelecer rejeição ou aceitação de uma hipótese.
O erro médio quadrático é uma medida do desempenho de um estimador de um parâmetro θ ou de uma função desse parâmetro, q(θ). A definição do erro médio quadrático é R(θ ,T) = E[T(x) - q(θ)]2 , onde T(x) é o estimador de q(θ). Então, é possível afirmar que
o erro médio quadrático é igual à soma do desvio padrão do estimador com o vício desse estimador.
o erro médio quadrático é igual à diferença quadrática entre o estimador e o parâmetro a ser estimado.
o erro médio quadrático é igual à soma da variância do estimador com o quadrado do vício desse estimador.
o erro médio quadrático é independente do vício do estimador.
o erro médio quadrático é uma esperança condicionada ao valor do parâmetro a ser estimado.
Sabe‐se que uma proporção populacional p de “sucessos” é igual a 0,2 ou a 0,5. Para testar H0: p = 0,2 versus H1: p = 0,5 serão realizadas cinco observações e será usado o critério que rejeita H0 se o número de sucessos observado for maior ou igual a 2.
A probabilidade de erro tipo II associada a esse critério é igual a
0,0505.
0,0925.
0,1075.
0,1225.
0,1875.
Suponha que um suspeito esteja sendo julgado por um crime. O julgamento é feito sempre partindo da hipótese que o suspeito é inocente.
Um erro do tipo I ocorrerá quando
o suspeito for condenado pelo crime, apesar de ser inocente.
o suspeito for absolvido da acusação e, de fato, ser inocente.
o suspeito for absolvido da acusação, apesar de ser culpado.
o suspeito for condenado pelo crime e, de fato, ser culpado.
o suspeito for condenado pelo crime independentemente dele ser ou não culpado.
Suponha que o tempo de travessia utilizando a balsa A, que está atualmente em operação, entre dois municípios separados pelo rio Madeira, seja uma variável aleatória X, normal com média de 60 minutos e desvio padrão de 5 minutos. Existe a proposta de substituir A por uma nova balsa, B, suposta ser mais rápida do que A. Técnicos navais afirmam que o tempo médio de travessia por B é de 56 minutos, mantendo o desvio padrão em 5 minutos. Para testar tal afirmação, um teste de hipóteses foi proposto fazendo uso da seguinte suposição: Se Y representa a variável aleatória tempo de travessia por B, então Y tem distribuição normal com média μ minutos e desvio padrão 5 minutos. As hipóteses a serem testadas foram:
H0: μ = 60 minutos versus H1: μ = 56 minutos.
Nessas condições, com base em uma amostra aleatória de 25 travessias da balsa B e ao nível de significância de 5,5%, a probabilidade do erro do tipo II é, em %, igual a
2.
0,2.
2,4.
0,5.
0,8.
Em um determinado teste de hipóteses, utilizou-se um nível de significância de 95% para verificar a rejeição da hipótese nula de que o atributo de uma pessoa se encaixa em determinada população. Se este nível de significância for aumentado para 99%, pode-se esperar que haja, para esse teste:
uma diminuição da possibilidade de erro do tipo I e um aumento da possibilidade de erro do tipo II
um aumento da possibilidade de erro do tipo I e uma diminuição da possibilidade de erro do tipo II
um aumento da possibilidade de erro do tipo I, sem alteração da possibilidade de erro do tipo II
um aumento tanto da possibilidade de erro do tipo I como da possibilidade de erro do tipo II
uma diminuição tanto da possibilidade de erro do tipo I como da possibilidade de erro do tipo II