Questões de Concurso sobre Tipos de Erro

 
 
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Para testar a hipótese nula H0: p ≤ 0,5 contra H1: p > 0,5, em que p representa a porcentagem de pessoas favoráveis a certa proposta governamental será ouvida uma amostra aleatória simples de 100 pessoas e usado o critério de decisão que rejeitará a hipótese nula se o número de pessoas favoráveis na amostra for maior ou igual a 60. A probabilidade de se cometer erro tipo I com esse critério é aproximadamente igual a:

A
1,0%.

B
2,3%.

C
5,0%.

D
7,4%.

E
10,0%.

Um teste de hipóteses será realizado para verificar se uma moeda é, de fato, honesta. Suspeita-se que, ao invés de um equilíbrio, P(Cara) = P(Coroa) = 0,5, há uma tendência para que as chances sejam de 3:2 favorável a Cara. Assim sendo, as hipóteses formuladas são:

Ho: Moeda equilibrada (1:1)

Ha: Moeda desequilibrada (3:2)

A decisão deverá seguir um critério bem simples. A tal moeda será lançada quatro vezes, rejeitando-se a hipótese nula caso aconteçam mais do que três Caras.

Com tal critério, é correto afirmar que:


A

P(Erro Tipo I) = 1/8 e P(Erro Tipo II) = 1 – (0,125);


B

P(Erro Tipo I) = 0,25 e P(Erro Tipo II) = 1 – (0,25);


C

P(Erro Tipo I) = 3/16 e P(Erro Tipo II) = 1 - (0,4)4 ;


D

P(Erro Tipo I) = 1/16 e P(Erro Tipo II) = 1 - (0,6)4 ;


E

P(Erro Tipo I) = 3/8 e P(Erro Tipo II) = 1- (0,75)4 .

Considerando as definições referentes ao teste de hipóteses, analise as afirmativas abaixo.


I- A rejeição de uma hipótese verdadeira é chamada de "erro tipo II" e a aceitação de uma hipótese falsa constitui um "erro tipo I".

II- O teste de hipótese é uma regra de decisão usada para aceitar ou rejeitar uma hipótese estatística com base nos elementos populacionais.

III- H0 é chamada de hipótese nula e é a hipótese estatística a ser testada, enquanto H1 é chamada de hipótese alternativa.

IV- A probabilidade do erro tipo I é denominada "nível de significância" do teste.


A

Apenas a afirmativa I é verdadeira.


B

Apenas a afirmativa II é verdadeira.


C

Apenas as afirmativas II e III são verdadeiras.


D

Apenas as afirmativas II e IV são verdadeiras.


E

Apenas as afirmativas III e IV são verdadeiras.

Em um teste de hipótese existem dois tipos de erros envolvidos. Sobre estes erros, podemos afirmar que:


I. O erro tipo I é o erro que se comete ao não se rejeitar uma hipótese falsa e o erro do tipo II ocorre quando uma hipótese verdadeira é rejeitada.

II. O erro tipo I possui probabilidade de ser cometido igual a que pode ser fixado pelo pesquisador a priori.

IlI. As probabilidades dos dois tipos de erro são inversamente proporcionais.

IV. O erro tipo II probabilidade de ocorrência igual a e, é controlado pelo pesquisador diretamente.


Estão Incorretas as afirmativas:


A

I, apenas


B

III, apenas


C

III e IV, apenas


D

II e III, apenas


E

I e IV, apenas

Sobre poder estatístico e tamanho amostral, analise as sentenças baixo e assinale a alternativa correta.


I- Erro tipo I é a probabilidade de que o seu teste estatístico diga que existe uma relação estatisticamente significante quando na verdade ela não existe. Essa probabilidade é chamada de alfa.

II- Quanto menor o valor de alfa maior o tamanho de amostra necessária para demonstrar uma associação estatisticamente significativa.

III- Para calcular o tamanho de amostra você não precisa necessariamente estimar a diferença que se espera entre dois ou mais grupos no seu estudo.


A

I, II e III são corretas.


B

Apenas I e III são corretas.


C

Apenas I e II são corretas.


D

Apenas II é correta.

Preencha as lacunas e assinale a alternativa correta.

Na aplicação de um teste de hipóteses, o pesquisador está sujeito a dois tipos de erros quando toma uma decisão. Ele comete o ____________ quando rejeita a hipótese nula, sendo esta ____________, comete o ____________ quando não rejeita a hipótese nula, sendo esta ____________ e pode quantificar o ____________ especificando um valor alternativo para o parâmetro populacional em teste.


A

erro tipo I / verdadeira / erro tipo II / falsa / poder do teste


B

erro tipo II / verdadeira / erro tipo I / falsa / poder do teste


C

erro tipo I / falsa / erro tipo II / verdadeira / poder do teste


D

erro tipo I / verdadeira / erro tipo II / falsa / nível de significância


E

erro tipo II / verdadeira / erro tipo I / falsa / nível de significância

Seja o teste estatístico usado para verificar se a hipótese nula H0 é verdadeira ou falsa. Existem dois tipos de erro associados ao teste, o erro tipo I e o erro tipo II. O erro tipo I é considerado o mais importante. Então, é correto afirmar que


A

o erro tipo II ocorre quando se rejeita a hipótese nula H0, sendo ela verdadeira.


B

o erro tipo I ocorre quando se aceita a hipótese H0, sendo ela falsa.


C

os dois tipos de erro, tipo I e tipo II, ocorrem quando os dados amostrais não representam a população amostrada.


D

o erro tipo I é considerado o mais importante porque concorda com a estatística do teste.


E

o erro tipo I ocorre quando se rejeita a hipótese H0, sendo ela verdadeira.

Com relação ao Erro tipo I e tipo II, assinale a alternativa correta.


A

Hipótese nula é rejeitada quando é verdadeira; Hipótese nula não é rejeitada quando é falsa.


B

Hipótese nula não é rejeitada quando é verdadeira; Hipótese nula não é rejeitada quando é falsa.


C

Hipótese nula é rejeitada quando é verdadeira; Hipótese nula é rejeitada quando é falsa.


D

Hipótese nula não é rejeitada quando é verdadeira; Hipótese nula é rejeitada quando é falsa


E

Hipótese nula não interfere no Erro.

Considerando-se que uma fábrica produtora de parafusos realize um teste de hipótese para verificar se o diâmetro da cabeça de parafusos do tipo FR56 é igual ou diferente de 15 mm. Assim a hipótese nula para esse teste seria o diâmetro médio da cabeça dos parafusos produzidos ser igual a 15 mm, na população, e a hipótese alternativa seria essa premissa não ser verdadeira, ou seja, a média populacional ter diâmetro médio da cabeça dos parafusos diferente de 15 mm. Nesse contexto, em relação aos erros do tipo I e II desse teste, assinale a alternativa correta.


A

O erro do tipo II refere-se ao fato de se concluir, por meio do teste, que a média populacional tem diâmetro médio da cabeça diferente de 15 mm, quando, na verdade, o diâmetro médio é igual a 15 mm.


B

O erro do tipo II refere-se ao fato de se concluir, por meio do teste, que a média populacional tem diâmetro médio da cabeça diferente de 15 mm, se o diâmetro médio realmente for diferente de 15 mm.


C

O erro do tipo I refere-se ao fato de se concluir, por meio do teste, que a média populacional tem diâmetro médio da cabeça igual a 15 mm, quando, na verdade, o diâmetro médio é realmente diferente de 15 mm.


D

O erro do tipo I refere-se ao fato de se concluir, por meio do teste, que a média populacional tem diâmetro médio da cabeça diferente de 15 mm, se o diâmetro médio realmente for diferente de 15 mm.


E

O erro do tipo II refere-se ao fato de se concluir, por meio do teste, que a média populacional tem diâmetro médio da cabeça igual a 15 mm, quando, na verdade, o diâmetro médio é realmente diferente de 15 mm.

O erro do tipo I é cometido caso seja dito que o parafuso procede de Taiwan; quando na verdade, procede do Japão. O erro do tipo II é cometido caso seja dito que o parafuso procede do Japão; quando na verdade, procede de Taiwan.


C

Certo


E

Errado

Sabendo que β é a probabilidade de erro de tipo II, então uma alteração da qualidade média de um processo, relativamente “à verdadeira” qualidade média, μ, corresponderia à probabilidade β. A probabilidade de se concluir (erroneamente) que o processo está sob controle, apesar da média ter se alterado de 10 para 9,5, é equivalente a obter a área sombreada da figura a seguir. Essa área corresponde à probabilidade de cometer um erro de tipo II. Qual é o valor dessa área?


Imagem associada para resolução da questão


A

1-(p1+p2).


B

p1+p2.


C

p1*p2.


D

1-(p1*p2).


E

(p1+p2)-1.

Uma companhia de seguros tem três tipos de apólices de carros. Tipo I para grandes riscos; Tipo II para riscos médios e Tipo III para pequenos riscos. O percentual de apólices vendidas de cada tipo é de 20%, 40% e 40%, respectivamente. A probabilidade de um segurado do Tipo I sofrer acidente é de 0,01; a do Tipo II é de 0,02 e a do Tipo III é de 0,08. Se um segurado sofre um acidente, qual a probabilidade de ele ser do Tipo I?


A


B


C


D


E

Com relação a teste de hipóteses, assinale a opção correta.


A

A rejeição de uma hipótese verdadeira é chamada de erro tipo II.


B

Para uma amostra de determinado tamanho, a probabilidade de se incorrer em um erro tipo II diminui à medida que diminui a probabilidade do erro tipo I.


C

O teste de hipóteses é uma regra de decisão para aceitar ou rejeitar uma hipótese estatística com base nos elementos populacionais.


D

A redução simultânea dos erros tipo I e tipo II poderá ser alcançada pela diminuição da amostra.


E

A probabilidade α do erro tipo I é denominada nível de significância do teste.

Os testes de hipóteses são processos que habilitam a decidir se as hipóteses previamente formuladas pelo engenheiro serão aceitas ou rejeitadas. Existem dois tipos de erros ao realizar uma estatística usando o teste de hipóteses: erro tipo I e erro tipo II. Assinale a alternativa correta, que se refere ao erro tipo I.


A

Rejeitar uma hipótese falsa.


B

Rejeitar uma hipótese verdadeira.


C

Aceitar uma hipótese verdadeira.


D

Aceitar uma hipótese falsa.


E

Não conseguir estabelecer rejeição ou aceitação de uma hipótese.

O erro médio quadrático é uma medida do desempenho de um estimador de um parâmetro θ ou de uma função desse parâmetro, q(θ). A definição do erro médio quadrático é R(θ ,T) = E[T(x) - q(θ)]2 , onde T(x) é o estimador de q(θ). Então, é possível afirmar que


A

o erro médio quadrático é igual à soma do desvio padrão do estimador com o vício desse estimador.


B

o erro médio quadrático é igual à diferença quadrática entre o estimador e o parâmetro a ser estimado.


C

o erro médio quadrático é igual à soma da variância do estimador com o quadrado do vício desse estimador.


D

o erro médio quadrático é independente do vício do estimador.


E

o erro médio quadrático é uma esperança condicionada ao valor do parâmetro a ser estimado.

Sabe‐se que uma proporção populacional p de “sucessos” é igual a 0,2 ou a 0,5. Para testar H0: p = 0,2 versus H1: p = 0,5 serão realizadas cinco observações e será usado o critério que rejeita H0 se o número de sucessos observado for maior ou igual a 2.


A probabilidade de erro tipo II associada a esse critério é igual a


A

0,0505.


B

0,0925.


C

0,1075.


D

0,1225.


E

0,1875.

Suponha que um suspeito esteja sendo julgado por um crime. O julgamento é feito sempre partindo da hipótese que o suspeito é inocente.


Um erro do tipo I ocorrerá quando


A

o suspeito for condenado pelo crime, apesar de ser inocente.


B

o suspeito for absolvido da acusação e, de fato, ser inocente.


C

o suspeito for absolvido da acusação, apesar de ser culpado.


D

o suspeito for condenado pelo crime e, de fato, ser culpado.


E

o suspeito for condenado pelo crime independentemente dele ser ou não culpado.

Suponha que o tempo de travessia utilizando a balsa A, que está atualmente em operação, entre dois municípios separados pelo rio Madeira, seja uma variável aleatória X, normal com média de 60 minutos e desvio padrão de 5 minutos. Existe a proposta de substituir A por uma nova balsa, B, suposta ser mais rápida do que A. Técnicos navais afirmam que o tempo médio de travessia por B é de 56 minutos, mantendo o desvio padrão em 5 minutos. Para testar tal afirmação, um teste de hipóteses foi proposto fazendo uso da seguinte suposição: Se Y representa a variável aleatória tempo de travessia por B, então Y tem distribuição normal com média μ minutos e desvio padrão 5 minutos. As hipóteses a serem testadas foram:


H0: μ = 60 minutos versus H1: μ = 56 minutos.


Nessas condições, com base em uma amostra aleatória de 25 travessias da balsa B e ao nível de significância de 5,5%, a probabilidade do erro do tipo II é, em %, igual a


A

2.


B

0,2.


C

2,4.


D

0,5.


E

0,8.

Em um determinado teste de hipóteses, utilizou-se um nível de significância de 95% para verificar a rejeição da hipótese nula de que o atributo de uma pessoa se encaixa em determinada população. Se este nível de significância for aumentado para 99%, pode-se esperar que haja, para esse teste:


A

uma diminuição da possibilidade de erro do tipo I e um aumento da possibilidade de erro do tipo II


B

um aumento da possibilidade de erro do tipo I e uma diminuição da possibilidade de erro do tipo II


C

um aumento da possibilidade de erro do tipo I, sem alteração da possibilidade de erro do tipo II


D

um aumento tanto da possibilidade de erro do tipo I como da possibilidade de erro do tipo II


E

uma diminuição tanto da possibilidade de erro do tipo I como da possibilidade de erro do tipo II

   
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