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A gerência de RH da agência de fomento decidiu realizar uma pesquisa sobre o nível de satisfação dos seus 500 colaboradores. Devido ao tempo limitado, optaram por entrevistar 50 funcionários selecionados aleatoriamente para representar o todo. Nesse contexto de estatística descritiva, como são classificados tecnicamente o conjunto total de 500 colaboradores e o grupo menor de 50 indivíduos selecionados, respectivamente?
Variável e frequência.
Amostra e população.
População e amostra.
Estimativa e dado.
Censo e parâmetro.
Uma amostra de funcionários que trabalham em determinada empresa foi coletada considerando a estratificação pelo gênero declarado (masculino, feminino ou outro). Sabe-se que a empresa possui um total de 500 funcionários. A tabela fornece algumas informações sobre o tamanho dos estratos na população e na amostra coletada:
Masculino | Feminino | Outro | |
População | A | 255 | C |
Amostra | B | 51 | 2 |
Considerando o esquema de alocação proporcional, os valores de B, A e C que preenchem corretamente a tabela são, respectivamente:
43, 237 e 8.
47, 235 e 10.
235, 47 e 10.
237, 43 e 8.
No total foram avaliadas mais de 95 pessoas.
Certo
Errado
Cada estrato corresponde a uma unidade amostral.
Certo
Errado
Dentre os tipos de amostragem não probabilística, há a amostra selecionada de forma intencional em que se buscam os elementos que apresentam a melhor condição para que a informação seja obtida.
Na prática de pesquisa de mercado, denomina-se amostragem
por julgamento
por cotas
por conveniência
por conglomerados
sistemática


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Uma estatística está investigando o peso, em quilos, de uma determinada população. Para obter informações sobre a distribuição dos pesos, ela coletou uma amostra aleatória de cem indivíduos e registrou seus respectivos pesos. Ao analisar os dados obtidos, a estatística optou por utilizar um diagrama de Ramo e Folhas como uma forma visual de representar a distribuição dos pesos. A partir dos dados coletados, ela construiu o diagrama de Ramo e Folhas a seguir.
Ramo | Folhas |
5 6 7 8 9 | 2 3 4 4 5 5 5 6 7 7 8 8 8 9 0 0 0 1 1 1 1 2 3 3 4 5 5 6 6 7 8 8 8 8 9 0 0 0 1 2 3 3 4 4 5 6 6 7 7 8 8 8 9 0 0 0 0 0 1 2 2 2 2 2 2 3 3 4 4 5 5 6 7 7 7 8 9 9 0 1 1 1 2 2 2 3 3 3 4 4 5 5 5 6 6 7 7 7 8 9 |
Com base nessa situação hipotética, assinale a alternativa que apresenta a quantidade de indivíduos da amostra que tem peso maior ou igual a 70 kg.
62.
64.
65.
66.
67.
Atenção: considere as informações a seguir para responder as questões 3 e 4.
Um estatístico necessita de uma amostra de tamanho 150 dentre uma população de tamanho 3.000, referentes a processos eleitorais. Esses processos eleitorais foram organizados em um cadastro de tal modo que cada processo recebeu um único número, o qual está compreendido de 1 a 3.000, inclusive. Para a seleção da amostra o estatístico utilizou o seguinte procedimento:
Etapa 1: calculou um intervalo de seleção da amostra, efetuando a divisão entre o número total de processos da população e o tamanho da amostra: 3.000/150 = 20;
Etapa 2: sorteou aleatoriamente um número inteiro, do intervalo [1, 20]. O número sorteado foi o 13; assim, o primeiro elemento selecionado foi o processo eleitoral que recebeu o número 13;
Etapa 3: a partir desse ponto, procedeu a seleção da amostra: o segundo elemento selecionado foi o processo eleitoral que recebeu o número 33 (13+20), o terceiro elemento selecionado foi o processo eleitoral que recebeu o número foi o 53 (13+40), e assim sucessivamente.
O último processo eleitoral selecionado para compor essa amostra é o processo eleitoral que recebeu o número
2995
2993
2980
2967
2965
Numa tentativa de melhorar o esquema de atendimento, um médico procurou estimar o tempo médio que gasta com cada paciente. Uma amostra de 30 pacientes acusou uma média de 40 minutos, com desvio padrão de 4 minutos.
Se, em vez da amostra de 30 pacientes, tivesse sido adotada uma amostra de 60 pacientes:
a estimativa do tempo médio de atendimento seria menor;
a estimativa do tempo médio de atendimento seria maior;
o erro da estimativa do tempo médio de atendimento dos pacientes seria maior;
o erro da estimativa do tempo médio de atendimento dos pacientes seria menor;
nada poderia ser afirmado sobre o erro da estimativa do tempo médio de atendimento.
Amostra: {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10}
Considerando a amostra de dados acima, é correto afirmar que:
Obs: Considere arredondamento para uma casa decimal.
a média é igual a 5,0;
a mediana é igual a 5,5;
a moda é igual a 5,5;
o desvio padrão é igual a 3,0;
a assimetria é positiva.
No total, foram coletados dados de 90 pessoas.
Certo
Errado


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Foi solicitado a um estatístico um levantamento amostral com o objetivo de avaliar a proporção de brasileiros com ensino superior completo. Para que as estimativas sejam obtidas com 90% de confiança e erro amostral de 2%, qual o tamanho amostral necessário? (Use z=1,64).
430.
625.
1.681.
2.500.
Cada domicílio representa uma unidade amostral.
Certo
Errado
Considere as afirmações
I. A amostra de tamanho n é constituída dos elementos de ordem k, k + r, k + 2r, . .., em que 𝑟 é o inteiro mais próximo da fração nN e 𝑘 é um inteiro escolhido aleatoriamente entre 1 e r.
II. Divide-se a população em grupos não-superpostos mais homogêneos em relação à característica que se quer medir e de cada grupo selecionam-se amostras aleatórias dentro de cada um desses grupos.
É CORRETO afirmar:
A afirmação I descreve uma amostragem Aleatória Simples e a II, uma amostragem Estratificada.
A afirmação I descreve uma amostragem Aleatória Simples e a II, uma amostragem por Conglomerados.
A afirmação I descreve uma amostragem Estratificada e a II, uma amostragem por conglomerados.
A afirmação I descreve uma amostragem Sistemática e a II, uma amostragem Estratificada.
A afirmação I descreve uma amostragem Sistemática e a II, uma amostragem por Conglomerados.
A tabela a seguir mostra a população de 50000 operários de indústria farmacêutica. Usando a variável "cargo", foi obtida uma amostra de 5% de cada estrato da população para estimar o salário médio dos operários. O valor da amostra dos operários não especializados é de:
Cargos | População |
Chefes de seção | 5000 |
Operários especializados | 15000 |
Operários não especializados | 30000 |
Total | 50000 |
250
750
1500
2500
Considere a seguinte distribuição relacionada ao hábito de fumar (tabagismo) entre homens e mulheres que participaram de uma entrevista para determinada pesquisa:
Tabagista | Não tabagista | |
Mulheres | 40 | 80 |
Homens | 20 | 60 |
Com base na tabela acima, assinale a alternativa que NÃO está correta.
20,0% dos entrevistados eram mulheres tabagistas, aproximadamente.
25,0% dos homens entrevistados eram tabagistas, aproximadamente.
33,3% dos tabagistas entrevistados eram homens, aproximadamente.
57,1% dos não tabagistas entrevistados eram mulheres, aproximadamente.
66,7% das mulheres entrevistadas eram tabagistas, aproximadamente.


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Analise o texto abaixo:
-
No estudo da Estatística, tem-se que os testes de hipóteses fornecem ferramentas que permitem rejeitar ou não rejeitar uma _______________ por meio da evidência fornecida pela_______________ .
-
Assinale a alternativa que completa corretamente as lacunas do texto.
hipótese estatística • amostra
hipótese estatística • variância dos valores obtidos
média móvel • hipótese de Kalas
metodologia • hipótese de causa e efeito
amostra • média das variáveis
Uma amostragem aleatória simples com reposiçêo de tamanho n = 8 da variável número de páginas de livros · apresentou os seguintes vaíores: 85, 100, 110, 120, 135, 150, 400 e 500, com média amostral y = 200 e variência amostral s2 = 158. Calcule o tamanho da amostra necessário para que se tenha uma estimativa para a média populacionaí com erro máximo B = 7,6832 e nível de confiança de 95% e assinale a opçêo correta.
50
79
85
97
108
Um Tribunal de Justiça deseja obter uma amostra de tamanho 3.000 de uma população de 60.000 ações. Esse Tribunal possui um cadastro em que cada ação está associada, sequencialmente, a um número (começando com o número 1 e terminando com o número 60.000).
De posse do referido cadastro e considerando o tamanho da amostra solicitada, o pesquisador utilizou o seguinte procedimento para a seleção da amostra:
1. Determinou o intervalo de seleção da amostra dividindo o total da população pelo tamanho da amostra: 60.000/3.000=20;
2. Elegeu aleatoriamente um número inteiro, entre [1, 20]. Essa foi a primeira ação selecionada;
3. A próxima ação selecionada foi definida pela soma do intervalo de seleção ao número selecionado na etapa 2.
E, assim, sucessivamente, foram determinados os próximos elementos, acrescentando-se ao selecionado anteriormente o intervalo de seleção da amostra.
O número escolhido na etapa de número 2 foi 17; logo, a primeira ação selecionada foi a de número 17; a seguinte, a de número 37, seguida da de número 57, e assim sucessivamente.
O milésimo elemento selecionado nessa amostra foi a ação de número:
19.937;
19.957;
19.977;
19.997;
20.017.
A seguir são apresentados três casos que serão avaliados através da Inferência para Duas Amostras.
I. Um grupo de 10 motoristas de táxi de uma companhia foi monitorado durante sua jornada de trabalho e seu o consumo de gasolina, em quilômetros por litro, foi anotado. Foram então submetidos a um curso em que receberam instrução sobre “economia na direção” e foram novamente monitorados.
II. Dez operadores de um certo tipo de máquina são treinados em máquinas de duas marcas diferentes, cinco receberam treinamento na máquina da marca A e cinco na máquina da marca B. Mediu-se o tempo em segundos que cada um deles gastou na realização da mesma tarefa.
III. Os índices apresentados pelos alunos dos cursos de Economia e de Administração estão sendo questionados pelos alunos, no sentido de definirem se há diferença entre os cursos. Para tanto, foram analisados os índices de 10 alunos de cada curso, escolhidos aleatoriamente dentre os regularmente matriculados e anotados seus valores.
Com relação às amostras, é CORRETO afirmar:
No caso I, as amostras são dependentes e, nos casos II e III, as amostras são independentes.
No caso I, as amostras são independentes e, nos casos II e III, as amostras são dependentes.
Nos casos I e II, as amostras são independentes e, no caso III, as amostras são dependentes.
Nos casos I e III, as amostras são dependentes e, no caso II, as amostras são independentes.
Nos casos I e III, as amostras são independentes e, no caso II, as amostras são dependentes.
Para uma pesquisa sobre a preferência na utilização de marcas de celular, foi retirada uma amostra estratificada proporcional de 120 pessoas. Se a população é formada por 1800 homens e 3000 mulheres, então a soma dos algarismos que representa o número total de mulheres da amostra, é igual a:
9
10
11
12


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