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Assinale a opção que apresenta corretamente a definição do erro tipo I e do erro tipo II, respectivamente.
Rejeitar H0, quando H0, não é verdadeira e não rejeitar H0 quando H0 não é verdadeira.
Rejeitar H0 quando H0, é verdadeira e rejeitar H0 quando H0, não é verdadeira.
Rejeitar H0 quando H0, é verdadeira e não rejeitar H0 quando H0; não é verdadeira.
Rejeitar H1, quando H1, é verdadeira e não rejeitar H1, quando H1, não é verdadeira.
Rejeitar H1, quando H1, não é verdadeira e não rejeitar H1 quando H1 nã o é verdadeira:
Testes com probabilidade de erro de tipo I pequenos são significativos para provar a falsidade de hipótese nula H0.
Certo
Errado
O tamanho da amostra é igual a 1.010.
Certo
Errado
Acerca das características de um sistema de medições, assinale a opção que completa corretamente as lacunas da sentença abaixo.
A diferença entre o resultado de uma medição e o valor verdadeiro do mensurado constitui o __________________ O __________________ é a diferença entre o valor médio que resultaria de um número infinito de medições do mesmo mensurado, sob as mesmas condições, e o valor verdadeiro do mensurado. O __________________ de cada medição é a diferença entre o resultado da medição e esse valor médio.
erro aleatório/erro de medição/erro sistemático
erro sistemático/erro aleatório/erro de medição
erro de medição/erro aleatório/erro sistemático
erro de medição/erro sistemático/erro aleatório
erro sistemático/erro de medição/erro aleatório
A estimativa de σ é igual ou superior a 1.
Certo
Errado
Se n = 10, então o erro quadrático médio de Tn será igual a 10λ2.
Certo
Errado
Em um teste de hipóteses, um erro do tipo II é cometido ao se rejeitar a hipótese nula quando ela é efetivamente verdadeira.
Certo
Errado
A partir dos dados da tabela, infere-se que as grandezas carga e número de repetições são, tecnicamente falando, inversamente proporcionais.
Certo
Errado
O nível descritivo do teste em questão foi inferior a 50%.
Certo
Errado
Em condições normais, uma oficina mecânica anuncia que 90% dos veículos deixados para revisão são devolvidos no mesmo dia.
Essa informação pode ser contestada se uma amostra de 100 veículos revelar que 80 deles foram prontamente atendidos e considerando um índice de significância de 2%?
Qual o tipo de erro associado a essa conclusão?
Sim. Erro tipo 1.
Não. Erro tipo 1.
Não. Erro tipo 2.
Sim. Erro tipo 2.
Dados insuficientes para qualquer conclusão.
Ao realizar um teste de hipóteses e verificar os seus resultados, pode-se afirmar que:
o erro tipo II é a probabilidade de rejeitar a hipótese nula (H0) quando essa é verdadeira
a região crítica é sempre construída sob a hipótese alternativa (H1) ser verdadeira
o erro tipo I é a probabilidade de não rejeitar a hipótese nula (H0) quando a hipótese nula (H0) é falsa
o resultado da amostra é tanto mais significante para rejeitar a hipótese nula (H0) quanto maior for o nível de significância α
a probabilidade α de se cometer um erro tipo I (ou de primeira espécie) é um valor arbitrário e recebe o nome de nível de significância do teste
O erro do tipo 1 acontece quando a hipótese nula é verdadeira e rejeitada, enquanto o erro do tipo 2 acontece quando a hipótese alternativa é falsa e não é rejeitada.
Certo
Errado
Em um estudo sobre a eficácia de uma vacina contra uma determinada doença, um erro tipo II ocorre quando
a vacina causa efeitos colaterais graves, independentemente de sua eficácia.
um indivíduo é classificado como vacinado, mesmo quando ele não recebeu a vacina.
um indivíduo é classificado como não vacinado, mesmo quando ele recebeu a vacina.
a vacina é considerada eficaz, mesmo quando ela é ineficaz.
a vacina é considerada ineficaz, mesmo quando ela é eficaz.
Ao tomar qualquer medida ou estimativa, se está sujeito a cometer erros que, quando conhecidos, podem ser reduzidos ao mínimo, pelo emprego de bons aparelhos e evitando-se a predisposição pessoal, que é um erro tendencioso que ocorre muito nas mensurações florestais. Em relação ao tipos de erros, registre V, para verdadeiro e F, para falso:
(__)Erros compensantes - são erros que independem do operador e sempre são maiores em instrumentos de menor exatidão.
(__)Erros sistemáticos - são erros provenientes de amostragens, onde se mede parte de uma população e se extrapola valores para toda a população.
(__)Erros de estimação - são erros que ocorrem mais, pois são causados por defeitos no aparelho ou inabilidade do operador em manusear o aparelho.
Assinale a alternativa com a sequência correta:
F - F - V.
V - F - V.
V - F - F.
V - V - F.
F - V - F.
Dois estimadores θ^1 e θ^2 são propostos para o parâmetro 𝛉. O Erro Quadrático Médio (EQM) e a variância desses estimadores são apresentados na tabela a seguir:
Estimador | EQM | Variância |
θ^1 | 15 | 6 |
θ^2 | 9 | 9 |
Com base nessas informações, assinale a afirmativa correta.
θ^2 é não-viesado.
θ^1 é mais eficiente do que θ^2.
O viés de θ^2 é maior que o viés de θ^1.
θ^2 é consistente, mas o mesmo não vale para θ^1.
Em um teste de hipóteses estatístico, é possível cometer dois tipos de erro, chamados de Tipo I e Tipo II. Considerando H0 a hipótese nula e H1 a hipótese alternativa, o que caracteriza os erros Tipo I e Tipo II, respectivamente?
Aceitar H0 quando H1 é verdadeira e rejeitar H0 quando H0 é verdadeira.
Aceitar H0 quando H1 é verdadeira e aceitar H0 quando H0 é verdadeira.
Rejeitar H0 quando H0 é verdadeira e rejeitar H0 quando H1 é verdadeira.
Rejeitar H0 quando H0 é verdadeira e aceitar H0 quando H1 é verdadeira.
Com relação aos testes de hipóteses, analise as seguintes afirmativas.
1) O erro do tipo I é definido por rejeitar a hipótese nula quando tal hipótese é verdadeira.
2) O erro do tipo I é definido por rejeitar a hipótese nula quando tal hipótese é falsa.
3) O erro do tipo II é definido por não rejeitar a hipótese nula quando tal hipótese é verdadeira.
4) O erro do tipo II é definido por não rejeitar a hipótese nula quando tal hipótese é falsa.
5) A probabilidade do erro tipo I é o nível de significância.
6) A probabilidade do erro tipo II é o nível de significância.
Estão corretas, apenas:
1, 3 e 5.
1, 3 e 6.
1, 4 e 5.
2, 4 e 5.
2, 3 e 6.
Seja o modelo de séries temporais dado por:
𝑍𝑡 = 𝑎 + 𝑏𝑍𝑡−1 + 𝑢𝑡
onde 𝑢𝑡 é independente e igualmente distribuído com média zero e variância 𝜎2. Suponha que a = 20, b = 0,5 e 𝜎2 = 1.
Se Z3 = 30, encontre a melhor previsão para Z5 utilizando o critério do Erro Médio Quadrático.
30.
35.
40.
55.
70.
Em um modelo estatístico, o erro total corresponde à soma dos desvios das observações em relação ao modelo.
Certo
Errado