Questões de Concurso sobre Testes de Hipóteses

Ao aumentar o valor do erro do tipo I em um teste de hipóteses, definindo um novo valor da região crítica, como, por exemplo, de 0,02 para 0,05, é correto afirmar que:

Estão sendo analisados 1.000 formulários de pedidos de compra registrados por contribuintes sujeitos à fiscalização estadual. Erros nesses formulários podem gerar inconsistências fiscais e comprometer a conformidade tributária. A administração tributária admite, como parâmetro de controle, que a proporção máxima aceitável de formulários com erros seja de 5%. Durante a auditoria, constatou-se que 7% dos formulários analisados apresentavam erros. Considerando-se esses dados,

Uma Secretaria da Fazenda utiliza um sistema analítico para identificar subdeclaração de receitas. O sistema funciona testando a conformidade dos dados de um contribuinte contra um padrão esperado (Hipótese Nula). O analista de TI, ao configurar 08 parâmetros do teste, interpretar os resultados para decidir se uma auditoria presencial será aberta e fundamentar a fiscalização tecnicamente deve considerar que

Um fiscal de tributos considera um teste de hipóteses estatístico para avaliar uma política pública, em que a Hipótese Nula (H0) assume que a política não teve efeito na taxa de inadimplência. Um Erro Tipo I é

No trabalho de Souza et al. (2023) sobre estatística, é correto afirmar que, ao se realizar um teste de hipótese, pode ocorrer o erro do tipo I, que corresponde a rejeitar a hipótese

Nessa situação, não há evidências estatísticas que rejeitem a hipótese $H_0$ ao nível de significância de 5%.

Tendo como base as informações do texto 5A2-II, assinale a opção em que é descrita uma situação que corresponde a um erro indesejável na realização do teste de hipóteses proposto.

Testar hipóteses consiste, essencialmente, em avaliar a hipótese nula.

Com nível de significância de 1%, não haveria evidências estatísticas para se rejeitar a hipótese nula do teste em questão, o que remeteria à conclusão de que não houve diferença significativa na produtividade da cultura de trigo entre 2020 e 2024.

A estimativa do coeficiente ${\beta }_1$ poderá ser considerada nulfor igual a 5%. a se o nível de significância do teste de hipóteses $H_0:{\beta }_1=0$ versus $H_1:{\beta }_1$ $\ne 0$ for igual a 5%.

Os testes de hipóteses são ferramentas importantes para tomada de decisão com base em evidências estatísticas. Sobre estas ferramentas, avalie as afirmações a seguir.

I. O nível de significância alfa representa a probabilidade de ocorrência do erro do tipo I. Isto é, rejeitar a hipótese nula quando esta é verdadeira.

II. Em um teste com p-valor igual a 2% e um nível de significância de 5%, não rejeitamos a hipótese nula.

III. O teste t-student é um teste utilizado para medir associação entre variáveis categóricas.

Está correto o que se afirma em

Com relação aos conceitos de estimação e testes de hipóteses, avalie as afirmativas a seguir e assinale (V) para a afirmativa verdadeira e (F) para a falsa.

( ) A estimativa pontual é obtida por meio de um intervalo de confiança que contém o valor estimado do parâmetro populacional com uma certa probabilidade, como 95%.

( ) O erro tipo I ocorre quando rejeitamos a hipótese nula (H₀) quando, na verdade, ela é verdadeira.

( ) No teste de hipóteses, a hipótese alternativa (H₁) é aceita sempre que o valor p-valor é maior que o nível de significância (ɑ).

As afirmativas são, respectivamente,

Os testes de hipótese são ferramentas estatísticas fundamentais para a tomada de decisão em diversas áreas do conhecimento. Eles permitem avaliar se os resultados observados em uma amostra são suficientemente fortes para rejeitar uma suposição inicial, chamada de hipótese nula, em favor de uma hipótese alternativa.

Sobre esse tema, assinale com V as afirmativas verdadeiras e com F as falsas.

( ) O teste de hipótese gera um p‑valor, que permite tirar uma conclusão: se p‑valor < α, rejeita‑se H₀, e se p‑valor ≥ α, não rejeita‑se H₀.

( ) Hipótese nula (H₀) estabelece a ausência de diferença entre os parâmetros analisados e é sempre a primeira a ser formulada.

( ) O erro de afirmar que existe uma diferença quando ela efetivamente não existe (rejeitar incorretamente a hipótese nula) é chamado de erro do tipo II e tem uma probabilidade de ocorrer igual a α.

Assinale a sequência correta.

O poder de um teste estatístico é a probabilidade de se rejeitar corretamente uma hipótese nula falsa, sendo um conceito crucial no planejamento de experimentos para evitar conclusões falso-negativas. Vários fatores influenciam o poder de um teste. Assinale a alternativa que descreve corretamente a relação entre o poder do teste e outros elementos do planejamento estatístico.

Em um teste de hipóteses, o erro do tipo I consiste em rejeitar a hipótese nula quando esta for verdadeira

Os testes de hipóteses são procedimentos formais para tomar decisões sobre parâmetros populacionais com base em dados amostrais. A escolha do teste estatístico adequado depende do parâmetro de interesse e das características da amostra. Acerca desses testes, registre V, para as afirmativas verdadeiras, e F, para as falsas:

(__)Para comparar a média de uma amostra pequena (n < 30) com uma média populacional conhecida, sendo a variância populacional desconhecida, o teste estatístico mais apropriado é o teste Z.

(__)Em um teste de hipóteses para uma proporção populacional, a hipótese nula (H₀: p = p₀) é testada utilizando-se uma estatística de teste que, para amostras grandes, segue aproximadamente uma distribuição normal padrão.

(__)O p-valor (ou nível descritivo) de um teste de hipóteses representa a probabilidade de se observar um resultado tão ou mais extremo que o obtido na amostra, assumindo que a hipótese nula seja verdadeira.

(__)Para comparar as variâncias de duas populações normais independentes, utiliza-se o teste Qui-quadrado (χ²), que avalia a razão entre as variâncias amostrais.

Após análise, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta dos itens acima, de cima para baixo:

Sobre testes de hipóteses, analise as afirmativas:

I. O nível de significância representa a probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira.

II. O valor-p (p-value) é a menor significância em que a hipótese nula pode ser rejeitada.

III. Testes bilaterais consideram apenas uma direção da hipótese alternativa.

IV. O erro tipo I ocorre quando se rejeita uma hipótese verdadeira.

Estão corretas as afirmativas:

Considere o teste das hipóteses $H_0:{\beta }_j=0\text{vs}{H}_1:{\beta }_j\ne 0$, para 𝒋 = 1,2,3. Assinale a alternativa que apresenta todos os parâmetros para os quais a hipótese nula (𝑯₀) deverá ser rejeitada.

Sabe-se que a partir de um teste de hipóteses, realizado com os dados amostrais, é possível inferir sobre a população. Com relação ao teste, assinale a opção correta.

Um gestor de segurança deseja saber quanto a taxa de incidentes teria sido menor se um programa de treinamento tivesse sido aplicado em todas as unidades.

Nesse contexto, o conceito que expressa essa comparação hipotética é