Questões de Concurso sobre Testes de Hipóteses

Uma linha de produção apresenta 15% de itens defeituosos. Após a aquisição de novas máquinas, uma amostra de 300 peças revelou que 27 eram defeituosas. Por meio de um teste unilateral de proporções, com nível de significância de 5%, chega-se à seguinte conclusão:

Durante muito tempo, o coeficiente de correlação entre a nota final num curso de treinamento de agentes de saúde e sua produtividade, após 6 meses de curso, foi 0,50. Foram introduzidas modificações no curso, com o intuito de aumentar a correlação. O coeficiente de correlação de uma amostra de 28 agentes submetidos ao novo curso foi de 0,65. Quanto ao estabelecimento das hipóteses Ho (nula) e H1 (alternativa), podemos afirmar:

Sobre teste de significância foram feitas as seguintes afirmações:

I- Teste de significância é uma regra de decisão que permite aceitar ou rejeitar como verdadeira uma hipótese nula (Ho), com base na evidência amostral.
II- Nível de significância de um teste é a probabilidade de se cometer o erro tipo I, ou seja, rejeitar uma hipótese verdadeira.
III- Erro tipo I: Consiste em rejeitar uma hipótese Ho, quando Ho é verdadeira.
IV- Erro tipo II: Consiste em aceitar como verdadeira uma hipótese Ho, quando Ho é falsa.

O número de afirmações verdadeiras é:

Se são os pontos que determinam as regiões críticas de rejeição de hipótese, a hipótese H0 será rejeitada.

As hipóteses mais adequadas para o problema apresentado são:

 • H0 = "a média de leucócitos da população é alterada pela poluição atmosférica";

• H1 = "a média de leucócitos da população mantém o valor : = 6.000".

Dentro do nível de significância, se a média da amostra fosse de 5.900 leucócitos por mm3, o resultado do teste de hipótese — aceitação ou rejeição — permaneceria o mesmo.

Observações (x_i,y_i ) de duas variáveis econômicas satisfazem o modelo linear y_i = α +βx+ε onde os x_i são constantes, α e β são parâmetros desconhecidos e os ε_i são erros normais não diretamente observáveis, não correlacionados com média nula e mesma variância σ² . Deseja-se testar a hipótese H_0: β > 0 contra a alternativa  H_a: β<0. O método de mínimos quadrados aplicado em uma amostra de tamanho 18 produziu o modelo ajustado

Å· = 2 - 2,120x

sendo o desvio padrão do coeficiente β estimado em 1. Assinale a opção que dá o valor probabilístico (p-valor) do teste da hipótese  H₀ contra hipótese  H_a . Use a tabela da função de distribuição da variável t de Student dada na Questão 24

Assinale a opção que dá o valor da estatística necessária para o teste da hipótese b=d=0.