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Em um teste de hipótese estatístico, sendo H0 a hipótese nula e H1 a hipótese alternativa, o nível de significância do teste consiste na probabilidade de
aceitar H0 dado que H0 é verdadeira.
rejeitar H0 dado que H0 é falsa.
aceitar H0, independentemente se H0 é verdadeira ou falsa.
aceitar H0 dado que H0 é falsa.
rejeitar H0 dado que H0 é verdadeira.
A hipótese nula do teste de homogeneidade de McNemar é H0: ![]()
O coeficiente de contingência modificado foi igual a ![]()
Com base nos resultados acima, conclui-se que
a reta estimada é ˆ Y = 2,136 + 29,343x1+ 4,477x2.
os coeficientes estimados são significativos ao nível de 1%.
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Considere um experimento de 2 fatores em que o fator A tem 2 níveis e o fator B tem 3 níveis. A tabela a seguir apresenta dois modelos ajustados - saturado (com efeito de interação) e aditivo - com os respectivos valores de função desvio/deviance obtidos.
Modelo | Grau de Liberdade | Função Desvio/deviance |
Modelo 1 (saturado): E(yjk)=μ+αj+βj+(αβ)jk | 6 | 0,9 |
Modelo 2 (aditivo): E(yjk)=μ+αj+βj | 8 | 1,5 |
O valor da estatística F adequada para testar a hipótese de haver efeito de interação entre os fatores A e B é
1
2
3
4
6
Um máquina produz pacotes de café cujos pesos, em gramas, seguem, por hipótese, distribuição normal com média 500 e desvio padrão 9. Considerando um tamanho de amostra n = 9, os limites de controle para o gráfico de X que conduzem a um risco $ = 0,0198 (0,0099 para baixo e 0,0099 para cima) de indicar que o processo está fora de controle, quando ele, na verdade, não está, são:
493,01 e 506,99
495,14 e 504,86
496,32 e 503,68
497,25 e 502,75
498,63 e 501,37
O teste de hipóteses em questão é monocaudal à esquerda.
Uma máquina produz peças cujos comprimentos (em mm) são, por hipótese, normalmente distribuídos. Gráficos de Xe S são usados para monitorar o processo cuja média e cujo desvio padrão são estimados em, respectivamente, 37,5 mm e 1 mm. De acordo com as especificações, o comprimento da peça deve estar entre 33 mm e 39 mm. As capacidades potencial e real desse processo, respectivamente, são:
0,5 e 1
1 e 0,5
1 e 1,5
1,5 e 0,5
1,5 e 1
Sejam as seguintes hipóteses estatísticas sobre a média de uma variável X em uma população:
- Hipótese nula: média = 100
- Hipótese alternativa: média ≠ 100
Para testar as hipóteses coletou-se uma amostra aleatória de 16 elementos da população citada, registrando os valores de X, resultando em: média amostral = 110; erro padrão = 4. Admite-se que X tem distribuição normal na população. Deseja-se que o teste tenha significância de 1%, acarretando em um valor crítico para a estatística de teste t, com 15 graus de liberdade, aproximadamente igual a 3.
Com base nas informações existentes, o valor da estatística de teste e a decisão do teste serão:
O salário médio nacional dos trabalhadores de certa categoria é igual a 4 salários mínimos, com desvio padrão de 0,8 salários mínimos. Uma amostra de 25 trabalhadores
dessa categoria é escolhida ao acaso em um mesmo estado da União. O salário médio da amostra é de
salários mínimos. Deseja-se testar com nível de significância
igual a 10%

Está(ão) correta(s) APENAS a(s) afirmativa(s)
I.
II.
III.
I e II.
I e III.

Se o nível de significância for de 5%, a conclusão do teste será aceitar a hipótese nula.
A estatística do teste I é z = 1 e seus valores críticos são obtidos via distribuição normal padrão.
O valor da estimativa S2 da variância do modelo teórico, baseado nos dados fornecidos, é
1,2500
1,5625
1,8750
2,1250
2,5000