Questões de Concurso sobre Testes de Hipóteses

menor do que 21,354

maior do que 20,656

maior do que 21,354

menor do que 20,656

maior do que 19,344

não se pode rejeitar H₀, pois $-t\frac{\alpha }{2}\le t_{cal}\le t\frac{\alpha }{2}$

rejeita-se H₀, pois $t_{cal}<-t\frac{\alpha }{2}$

rejeita-se H₀, pois $-t\frac{\alpha }{2}\le t_{cal}\le t\frac{\alpha }{2}$

não se pode rejeitar H₀, pois $t_{cal}>t\frac{\alpha }{2}$

rejeita-se H₀, pois $t_{cal}>-t\frac{\alpha }{2}$

É um teste usado como forma de comparação entre amostras, que visa estabelecer a existência de diferença significativa entre elas. É executado calculando as variâncias envolvidas no experimento e dividindo a maior pela soma de todas as outras.

É usado para determinar se duas distribuições de probabilidade subjacentes diferem uma da outra ou se uma das distribuições de probabilidade subjacentes difere da distribuição em hipótese, em qualquer dos casos com base em amostras finitas.

É a técnica estatística que permite verificar se existe uma diferença significativa entre as médias e se os fatores exercem influência em alguma variável dependente.

É um teste de significância que é empregado quando se deseja saber se a frequência que um determinado acontecimento é observado em uma amostra se desvia, significativamente ou não, da frequência com que ele é esperado.

É usado para determinar se um conjunto de dados de uma dada variável aleatória é bem modelada por uma distribuição normal ou não, ou para calcular a probabilidade de a variável aleatória subjacente estar normalmente distribuída.

X² = 4, concluindo-se com nível de significância de 5% que a moeda é honesta.

X² = 2, concluindo-se com nível de significância de 2,5% que a moeda não é honesta.

X² = 4, concluindo-se com nível de significância de 2,5% que a moeda é honesta.

X² = 6, e nada se concluirá.

será rejeitada tanto ao nível de significância de 1% como ao nível de significância de 5%.

será rejeitada ao nível de significância de 1% e não será rejeitada ao nível de significância de 5%.

não será rejeitada para qualquer nível de significância inferior a 5%.

não será rejeitada para qualquer nível de significância inferior a 1% e será rejeitada para qualquer nível de significância superior a 5%.

não será rejeitada para qualquer nível de significância β tal que 1% < β < 5%.

não se pode rejeitar / 0,01

rejeita-se / 0,01

não se pode rejeitar / 0,25

rejeita-se / 0,05

rejeita-se / 0,1

Teste de Hipótese é uma regra de decisão para aceitar ou rejeitar uma hipótese estatística com base nos elementos amostrais.

H₀ é chamada hipótese nula, sendo a hipótese estatística a ser testada, enquanto H₁ é chamada hipótese alternativa.

A probabilidade β do erro tipo II é denominada "nível de significância'' do teste.

A rejeição de uma hipótese verdadeira é chamada de "erro tipo I", enquanto a aceitação de uma hipótese falsa constitui um "erro tipo II''.

Curva Característica de Operação (CCO) é a curva que expressa o comportamento do erro β em função das diversas hipóteses alternativas feitas para H₀ , fixando-se o nível de α.

A principal medida de tendência central é a moda, que indica exatamente o valor central de uma amostra de dados.

A média aritmética simples, mediana e moda são medidas de tendência central.

O teste de Qui-Quadrado é o mais usual para avaliar o grau de interação entre as medidas de tendência central.

Desvio-padrão, variância e coeficiente de correlação são medidas de tendência central.

A mediana é uma medida de tendência central e é obtida somando-se todos os números dessa sequência e dividindo pela quantidade de números que a sequência possui.

0,5%.

1%.

1,5%.

2,5%

3,5%.