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Em um teste de hipótese estatístico envolvendo a análise de um parâmetro de uma população, considerando as hipóteses nula (H0) e a alternativa (H1), o nível de significância do teste corresponde à probabilidade
de rejeitar H0, dado que H0 é falsa.
de rejeitar H0, dado que H0 é verdadeira.
de não rejeitar H0, dado que H0 é falsa.
de não rejeitar H0, dado que H0 é verdadeira.
que coincide com o nível descritivo do teste.
Quando se pretende avaliar se duas grandezas G1 e G2 seguem ou não uma mesma distribuição de probabilidades, mas o número de dados disponíveis de cada grandeza são diferentes, utilizam-se testes estatísticos. Levando-se em consideração os conceitos de inferência estatística, assinale a única alternativa correta.
O índice de correlação de Pearson é aplicável mesmo quando o número de itens de dados é distinto entre as grandezas e avalia a variação ponto a ponto pareando as grandezas G1 e G2 na ordem em que aparecem
O teste qui-quadrado é aplicável por que avalia o erro quadrático acumulado em comparação a um valor tabelado para o respectivo grau de liberdade dos dados
O que se pode aplicar neste caso é o teste de médias que aliado ao teste F pode indicar se ambas as grandezas seguem ou não uma mesma distribuição, respeitados o grau de confiança, o qual melhora conforme aumenta o número de dados disponíveis
Uma distribuição de probabilidades é uma medida do comportamento de uma grandeza em relação a um parâmetro, logo, se há diferença entre o número de dados disponíveis para cada grandeza não haverá possibilidade de comparação dos comportamentos evolutivos entre si
A comparação entre duas séries de dados só pode ser efetuada no caso em que as quantidades de dados de cada uma seja iguais
Assinale a opção que completa corretamente as lacunas da sentença abaixo:
O risco do _________ é a probabilidade de ________ de um lote de um processo cuja proporção de defeituosos seja _______ a p0 , onde:
H0: P = P0
H1: P > P0
consumidor/aceitação/superior
consumidor/rejeição/superior
produtor/aceitação/superior
produtor/rejeição/igual
consumidor/aceitação/inferior
O teste de hipóteses se assemelha ao julgamento de um crime. Em um julgamento, há um réu, que inicialmente se presume inocente. As provas contra o réu são, então, apresentadas, e, se os jurados acham que são convincentes, sem dúvida alguma, o réu é considerado culpado. A presunção de inocência é vencida.
Michael Barrow. Estatística para economia, contabilidade e administração. São Paulo: Ática, 2007, p. 199 (com adaptações).
João foi julgado culpado pelo crime de assassinato e condenado a cumprir pena de 20 anos de reclusão. Após 10 anos de prisão, André, o verdadeiro culpado pelo delito pelo qual João fora condenado, confessou o ilícito e apresentou provas irrefutáveis de que é o verdadeiro culpado, exclusivamente.
Considerando a situação hipotética apresentada e o fragmento de texto anterior, julgue os itens que se seguem.
I Pode-se considerar que a culpa de João seja uma hipótese alternativa.
II No julgamento, ocorreu um erro conhecido nos testes de hipótese como erro do tipo I.
III Se a hipótese nula fosse admitida pelos jurados como verdadeira e fosse efetivamente João o culpado pelo crime, o erro cometido teria sido o chamado erro do tipo II.
Assinale a opção correta.
Apenas o item I está certo.
Apenas o item II está certo.
Apenas os itens I e III estão certos.
Apenas os itens II e III estão certos.
Todos os itens estão certos.
Leia o texto a seguir sobre ³Teste de Hipóteses´.
"Um _____ tem como objetivo o fornecimento de evidências para subsidiar a decisão de rejeitar ou não rejeitar uma hipótese sobre algum parâmetro de uma população através de dados obtidos por uma amostra. A afirmação sobre a média populacional é tida como a _____. Damos o nome de _____ à afirmação contrária à da _____."
-
Assinale a alternativa que preencha correta e respectivamente as lacunas.
teste estimativo / hipótese nula / hipótese alternativa / hipótese nula
teste estimativo / hipótese alternativa / hipótese nula / hipótese alternativa
teste estatístico / hipótese alternativa / hipóteses nula / hipótese alternativa
teste estatístico / hipótese nula / hipótese alternativa / hipótese nula
teste estatístico / hipótese provável / hipótese improvável / hipótese provável
Seja (X1, X2, ..., Xk) uma amostra aleatória de uma distribuição exponencial com parâmetro θ, o teste da razão de verossimilhança para a hipótese nula H0 : θ = θ0 contra a hipótese alternativa H1 : θ ≠ θ0 rejeita a hipótese nula se ∑i=1n Xi ≥ m1 ou ∑i=1n ≤ m2. Com essas informações, assinale a alternativa correta.
m1 = Ink−nln (θ0θ1)1 (θ1θ0θ0−θ1) e m2 = {Ink−nln(θ0θ1)} (θ0−θ1θ1θ0)
m1 = Ink-nln(θ0θ1) e m2 = {Ink−nln(θ0θ1)}
m1 ≤ ∑i=1nXi e m2 ≤ ∑i=1nX1
m1 = Ink−nln(θ0θ1)1 (θ1θ0θ0+θ1) e m2 ={Ink−nln(θ0θ1)} (θ0+θ1θ1θ0)
m1 = {Ink−nln(θ0θ1)} (θ0−θ1θ1θ0) e m2 = Ink−nln(θ0θ1)1 (θ1θ0θ0−θ1)
Deseja-se testar as seguintes hipóteses: H0: μ=30 e H1: μ>30, onde o tamanho da amostra é 16, a variância da população é 25 e o nível de significância é de 5%. Qual o valor de yˉ crítico? Dado que o valor de μ=32, quanto valerá o erro tipo II?
30,00 e 0,01
30,52 e 0,44
31,07 e 0,16
32,01 e 0,04
32,05 e 0,52
Seja H0 a hipótese nula e H1, a hipótese alternativa de um Teste de Hipóteses, o erro tipo:
Il consiste em rejeitar H1, quando H1 é verdadeira.
I consiste em rejeitar H1, quando H1 é verdadeira.
I consiste em rejeitar H0, quando H0 é verdadeira.
I consiste em rejeitar H0, quando H0 é falsa.
II consiste em não rejeitar H1, quando H1 é falsa.
De um estudo, obtiveram-se informações de uma amostra aleatória extraída de uma população. Em um teste de hipóteses, foram formuladas as hipóteses H0 (hipótese nula) e H1 (hipótese alternativa) para analisar um parâmetro da população com base nos dados da amostra. O nível de significância deste teste corresponde à probabilidade de
não rejeitar H0, dado que H0 é falsa.
rejeitar H0, dado que H0 é falsa.
rejeitar H0, dado que H0 é verdadeira.
não rejeitar H0, independente de H0 ser falsa ou verdadeira.
rejeitar H0, independente de H0 ser falsa ou verdadeira.
Considere um teste de hipóteses com a seguinte formulação:
Ho:β=βo e Ha:β=β1
Por construção, β é o único parâmetro de uma distribuição geométrica. Uma amostra de tamanho n (AAS) é selecionada. Seja pi=p (x∣βi) a densidade conjunta da amostra para i = 0,1. Então, se βo=31 e β1=32 e o teste proposto é ótimo, é correto afirmar que:
existe k (constante) tal que se 2−n−1.2∑xi<k, não é possível rejeitar Ho;
existe k (constante) tal que se (31)−n−1 .(21) ∑xi;
existe k (constante) tal que se 2−2n.2∑xi<k, rejeita-se Ho;
para qualquer valor de ∑xi é possível tomar uma decisão;
existe k (constante) tal que se 2−2n.2∑xi>k, rejeita-se Ho;
Seja um teste de hipóteses cuja estatística tem distribuição Geométrica com parâmetro p. As hipóteses são: Ho: p = 1/3 contra Ha: p = 1/5. Além disso, a regra de decisão é que, se quatro ou mais provas forem necessárias, rejeita-se a hipótese nula.
Portanto, é correto afirmar que:
a probabilidade do erro do Tipo I é igual a 1/81;
o valor da função potência no ponto p = 1/5 é igual a 125124;
a razão de verossimilhança do teste proposto é (21).(35)r;
com Ha; p = 1/3 a função potência do teste seria dada por Pot(p)=p3, para p diferente de 1/3;
em vez de quatro ou mais provas, se fossem necessárias cinco ou mais para rejeitar hipótese nula, a potência do teste seria maior.
Seja X1,…,Xn variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas com distribuição Poisson (λ). Suponha que queremos testar as seguintes hipóteses
H0: λ=λ0 vs H1: λ<λ0
No Teste da Razão de Verossimilhança Generalizado (TRVG), escolhemos uma região crítica de tal forma que L1 / L0 > k, onde L1 é a verossimilhança sob H1 e L0 é a verossimilhança sob H0 . Para o caso das hipóteses e distribuição do enunciado, um teste mais poderoso tem região crítica da seguinte forma.
Σlog(xi) > c
Σxi > c
1/ Σxi < c
Σlog(xi) < c
Σxi < c
Em problemas estatísticos de testes de hipóteses, é correto afirmar que o(a)
probabilidade de cometer o Erro Tipo I é complementar do poder do teste.
p-valor representa a probabilidade, sob a hipótese nula Ho, de observar um valor da estatística do teste menos favorável a Ho do que o valor observado.
probabilidade de cometer o Erro Tipo II é sempre maior que a probabilidade de cometer o Erro Tipo I.
poder de um teste representa a probabilidade de tomar uma decisão correta ao aceitar a hipótese nula.
Erro Tipo I consiste em aceitar a hipótese nula quando ela é falsa.
Em um teste de hipóteses bilaterais para média de variáveis aleatórias com distribuição normal, considere 𝛼 o nível de significância, T a estatística de teste e Tc um valor crítico obtido por tabela (Tc >0).
Com base nos dados apresentados, é correto afirmar que
Tomando-se uma amostra de 100 habitantes adultos de uma cidade, a média de anos de escolaridade obtida foi de 3 anos de estudo. Segundo a Secretaria de Educação dessa cidade, a média de escolaridade da população é de, no mínimo, 4 anos. Considerando que o desvio padrão dos anos de escolaridade é de 1 ano, o valor da estatística do teste para a hipótese levantada pela secretaria de educação é, em módulo,
0,1.
0,4.
1.
4.
10.
Cinquenta alunos matriculam-se num curso de estatística. Na primeira aula aplicou-se um teste para medir o conhecimento acerca da matéria. Após 3 meses, aplicou-se um segundo teste, e os resultados mostraram que 25 alunos foram melhor no segundo teste, 15 alunos foram melhor no primeiro teste e 10 não apresentaram alteração. Teste, ao nível de significância de 5%, se o curso melhorou o conhecimento de estatística do grupo de cinquenta alunos e assinale a opção correta.
O curso não alterou o conhecimento em estatística, ou seja, não se rejeita H0 e Zcal= 1,08.
O curso melhorou o conhecimento em estatística, ou seja, rejeita-se H0 e Zcal= 1,58.
O curso não alterou o conhecimento em estatística, ou seja, não se rejeita H0 e Zcal= 1,64.
O curso melhorou o conhecimento em estatística, ou seja, rejeita-se H0 e Zcal= 1,64.
O curso piorou o conhecimento em estatística e Zcal= 1,58.
A proporção de nascidos que sobrevivem até 60 anos, numa zona rural do Rio de Janeiro, é de 0,5. Em 1000 nascimentos amostrados aleatoriamente, constataram-se 480 sobreviventes até 60 anos. Com nível de significância de 5%, é possível concluir que:
rejeita-se H0 e Zcal= -1,26.
rejeita-se H1, e Zcal= 1,26,
não se rejeita H0 e Zcal= -1,26.
rejeita-se H0 e Zcal= 1,62.
não se rejeita H1 e Zcal= 1,26.