Questões de Concurso sobre Geométrica

 
 
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Seja 𝑋 uma variável aleatória que assume os valores da quantidade de lançamentos até a ocorrência da primeira cara, ou seja, 𝑋 tem distribuição geométrica. Considere que a probabilidade de ocorrer coroa é igual a 5 vezes a probabilidade de cara. Qual é a probabilidade de 𝑋 < 2?


A

1/36


B

7/36


C

11/36


D

15/36

Considere uma amostra aleatória simples, 𝑋𝑖 (ou seja, os 𝑋𝑖 são independentes e identicamente distribuídos), de tamanho n, da distribuição geométrica, de tal forma que:


𝑃(𝑋 = 𝑥) = 𝑝 (1 − 𝑝)𝑥−1, 𝑥 = 1,2,3, …


O estimador de máxima verossimilhança para 𝑝 é .


O estimador de máxima verossimilhança para 𝑃(𝑋 > 1) é:


A

;


B


C


D

;


E

Sendo 𝑋 uma variável aleatória geométrica com parâmetro 𝑝, assinale a alternativa que apresenta o estimador correto de máxima verossimilhança de 𝑝, com base em uma amostra de tamanho 𝑛.


A

𝑝̂ =


B

𝑝̂ =


C

𝑝̂ =


D

𝑝̂ =


E

𝑝̂ =

Sabe-se que uma variável aleatória X tem distribuição geométrica, ou seja, P(X = x) = (1 − p)x − 1p com x = 1, 2, 3, ... , com a probabilidade do primeiro sucesso ocorrer em um experimento igual a 0,50. Uma outra variável aleatória Y, independente de X, tem distribuição exponencial com um parâmetro α. Se as probabilidades P(X > 2) e P(Y > 1) são iguais, então a média de Y é igual a


Dados:


ln(A) representa o logaritmo neperiano de A


A

[ − ln(0,25)]


B

[ − ln(0,50)]−1


C

[ − ln(0,50)]


D

[ − ln(0,25)]−1


E

[ − ln(0,75)]−1

Considere que um apostador, lançando dois dados, aposte que a soma dos resultados será 7 e repete essa aposta até obter sucesso, com interesse na probabilidade de conseguir sucesso no quarto lançamento. Nesse caso, o apostador deverá usar a distribuição normal.


C

Certo


E

Errado

Suponha que experimentos Bernoulli independentes sejam realizados até que o primeiro “sucesso” aconteça. Se X é o número de tentativas anteriores a esse primeiro “sucesso”, avalie se as afirmativas a seguir sobre a distribuição de X estão corretas.

-

I. X tem distribuição geométrica.

II. E[X] = (1 – p)/p

III. Var[X] = (1 – p)/p2

-

Está correto o que se afirma em


A

I, apenas.


B

I e II, apenas.


C

I e III, apenas.


D

II e III, apenas.


E

I, II e III.

Um experimento apresenta uma probabilidade de ocorrer um determinado evento específico igual a p > 0,5. Realizando uma sequência de provas com o experimento de forma independente até que tal evento ocorra pela primeira vez, verifica-se que a probabilidade de o evento ocorrer pela primeira vez na segunda prova é igual a 2/9. Se X é a variável aleatória que representa o número de repetições do experimento até que o evento ocorra pela primeira vez, obtém-se que a variância de X é


A

3/4


B

9/2


C

3/2


D

5/2


E

9/4

Suponha que uma variável aleatória X apresente uma distribuição geométrica com variância igual a 10/9. A probabilidade de o primeiro sucesso ocorrer no segundo ensaio é de:


A

16%


B

18%


C

24%


D

30%


E

36%

Em uma população muito grande, pessoas serão aleatoriamente escolhidas até que uma pessoa acometida por uma certa doença seja encontrada.


A variável aleatória que contará quantas pessoas serão observadas até que tal pessoa seja encontrada, tem distribuição de probabilidades


A

binomial.


B

Poisson.


C

geométrica.


D

hipergeométrica.


E

binomial negativa.

Em uma gráfica, uma grande impressora tem sua produção interrompida na primeira ocorrência de um defeito. A impressora tem probabilidade de 10% de apresentar defeito em qualquer dia. Deseja-se planejar um cronograma para limpeza e decidiuse avaliar, probabilisticamente, a espera, até a produção ser interrompida. Seja X, a variável aleatória que conta o número de dias que antecedem a interrupção. Admitindo que os desempenhos, nos sucessivos dias, sejam independentes. Qual a probabilidade de que a interrupção seja no máximo em três dias?


A

0,0729


B

0,2710


C

0,3439


D

0,6561


E

0,7290

Considere um teste de hipóteses com a seguinte formulação:

e

Por construção, é o único parâmetro de uma distribuição geométrica. Uma amostra de tamanho n (AAS) é selecionada. Seja a densidade conjunta da amostra para i = 0,1. Então, se e e o teste proposto é ótimo, é correto afirmar que:


A

existe k (constante) tal que se não é possível rejeitar Ho;


B

existe k (constante) tal que se . ;


C

existe k (constante) tal que se rejeita-se


D

para qualquer valor de é possível tomar uma decisão;


E

existe k (constante) tal que se rejeita-se ;

Para que as pessoas que aguardam atendimento em uma repartição pública fiquem acomodadas com relativo conforto, é necessário que o recinto seja dimensionado à razão de um metro quadrado de espaço para cada cidadão em espera.

Se o número de pessoas que comparece, por dia, tem distribuição geométrica, com parâmetro p = 0,2, é correto afirmar que:


A

em função da distribuição do número de pessoas, o tamanho médio ideal do recinto deve ser de 16 metros quadrados;


B

a probabilidade de que uma sala de espera com 4 metros quadrados não seja confortável em certo dia é (0,2).(0,8)4;


C

a probabilidade de que uma sala com 3 metros quadrados fique subutilizada em certo dia é igual a 0,448;


D

considerando uma sala de espera que tem 20 metros quadrados e o fato de que 18 pessoas já estão aguardando, a probabilidade de que atinja sua lotação exata é igual a 0,16;


E

a distribuição de probabilidade do tamanho (A) de sala ideal, a cada dia, é dada por P (A = x) = (0,2)2.(0,8)2x para X = 1,2,3,...

Seja um teste de hipóteses cuja estatística tem distribuição Geométrica com parâmetro p. As hipóteses são: Ho: p = 1/3 contra Ha: p = 1/5. Além disso, a regra de decisão é que, se quatro ou mais provas forem necessárias, rejeita-se a hipótese nula.

Portanto, é correto afirmar que:


A

a probabilidade do erro do Tipo I é igual a 1/81;


B

o valor da função potência no ponto p = 1/5 é igual a


C

a razão de verossimilhança do teste proposto é


D

com Ha; p 1/3 a função potência do teste seria dada por , para p diferente de 1/3;


E

em vez de quatro ou mais provas, se fossem necessárias cinco ou mais para rejeitar hipótese nula, a potência do teste seria maior.

Uma variável aleatória discreta X apresenta média e variância . Neste sentido, pode-se inferir que este comportamento é característico de uma distribuição.


A

Binomial (n,p)


B

Geométrica (p)


C

Exponencial (k)


D

Uniforme (1,p)


E

Bernoulli (p)

Marque a alternativa correta em relação ao modelo probabilístico que mais se adequa ao seguinte caso: lançamento de uma moeda honesta, contando o número de casos até a realização da primeira coroa.


A

Poisson


B

Geométrica


C

Hipergeométrica


D

Uniforme Discreta


E

Pareto

Avalie se é uma estatística suficiente para o parâmetro indicado nos casos a seguir.


I. Uma distribuição Bernoulli para a qual o parâmetro p (0 < p < 1) é desconhecido.

II. Uma distribuição geométrica para a qual o parâmetro p (0 < p < 1) é desconhecido.

III. Uma distribuição normal com média conhecida e variância σ 2 desconhecida.


Está correto o que se afirma em


A

I, apenas.


B

II, apenas.


C

I e II, apenas.


D

II e III, apenas.


E

I, II e III.

O critério de decisão é bem simples, rejeitando-se Ho quando a primeira falha ocorre depois da 3ª prova. Logo é fato que:


A
o nível de significância do teste é de 5%;

B
a probabilidade de ocorrência do erro do tipo I é 5/16.

C
se p = 0,2 a probabilidade de um erro do tipo II 3/5.

D
o grau de confiança associado ao teste é de 9/16.

E
o valor da potência do teste para p = 0,5 é igual a 1/8.
 
 
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