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Os momentos são muito importantes para caracterizar distribuições, uma vez que podem auxiliar nos cálculos de medidas de tendência central, dispersão e assimetria. Sendo assim, qual é o momento que representa a variância de uma distribuição?
Momento de Charlier.
Segundo momento centrado na média.
Primeiro momento centrado na média.
Segundo momento centrado em zero.
Momento de Sheppard.