Questões de Concurso sobre Em Relação à Média (momentos centrais)

 
 
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Certo Município irá realizar um evento interno para todos os seus servidores e com isso pretende fazer uma homenagem com a distribuição de brindes distintos por faixa etária. O servidor responsável pelo cerimonial tem as seguintes informações estatísticas para a compra de brindes, conforme constam no quadro a seguir:


Imagem associada para resolução da questão


Tomando por base os dados apresentados na tabela, a média aritmética das idades para uma previsão de compra dos brindes será de:


A

30 anos


B

35 anos


C

40 anos


D

45 anos


E

50 anos

Em um estudo sobre o impacto do tempo dedicado aos estudos sobre o desempenho acadêmico, um pesquisador identificou uma variável que pode atuar como mediadora nessa relação.


Tal variável mediadora é a(o)


A

qualidade do sono durante o período de estudo


B

proximidade geográfica da residência até a instituição de ensino


C

renda dos pais do aluno


D

método de ensino adotado na escola


E

histórico de notas do aluno

Daniel sempre pega o mesmo trem para ir ao colégio, pois somente um trem lhe serve para não chegar atrasado. Ele sempre passa pela estação, de manhã, em qualquer momento, entre 6 horas e 6 horas e 30 minutos. Um dia, Daniel se atrasou e chegou a estação às 6 horas e 24 minutos. Qual a probabilidade de que ele ainda consiga pegar o trem?


A

16,7%


B

20,0%


C

9,6%


D

49,0%


E

51,0%

Considere que foram gerados dois números aleatórios, u1 = 0,409 e u2 = 0,119, com distribuição uniforme em (0,1). Deseja-se, a partir deles, simular duas observações de uma variável aleatória, X, com distribuição exponencial com média igual a 0,5, e duas observações de uma variável aleatória, W, com distribuição normal com média igual 1 e desvio padrão igual a 3. Os valores simulados são, respectivamente,


A

X1 = -log(0,591)/2, X2 = -log(0,881)/2, W1 = 0,31 e W2 = -2,54.


B

X1 = -2log(0,409), X2 = -2log(0,119)/2, W1 = 0,09 e W2 = -1,18.


C

X1 = -2log(0,591), X2 = -2log(0,881), W1 = 0,09 e W2 = -1,18.


D

X1 = -log(0,591)/2, X2 = -log(0,881)/2, W1 = 1,27 e W2 = -4,54.


E

X1 = -log(0,409/2), X2 = -log(0,119/2), W1 = 0,31 e W2 = -2,54.

Uma variável aleatória discreta 𝑊 pode assumir valores −1, 0 ou 1, de modo que 𝑃(𝑊 = −1) = 𝑃(𝑊 = 1) = 𝑝 > 0, e 𝑃(𝑊 = 0) = 𝑟 > 0. Com relação aos momentos de 𝑊, assinale a alternativa correta.


A

0 < 𝐸(𝑊2 ) ≤ 1


B

𝐸(𝑊) = 𝑝


C

𝐸(𝑊4 ) = 𝑝


D

𝐸(𝑊3 ) > 0


E

𝐸(𝑊5 ) < 0

O tempo, em horas, necessário para que estudantes do nono ano cheguem ao Campus Realengo II do Colégio Pedro II, é uma variável aleatória com desvio padrão igual a 42 minutos. Para realização de um estudo sobre esses estudantes, coletou-se uma amostra de 36 indivíduos.


A probabilidade de que o erro, ao realizar a estimação pontual para a média pelo método dos momentos, não ultrapasse 15 minutos, é de



A

0,95.


B

0,9676.


C

0,9749.


D

1.

Os momentos são muito importantes para caracterizar distribuições, uma vez que podem auxiliar nos cálculos de medidas de tendência central, dispersão e assimetria. Sendo assim, qual é o momento que representa a variância de uma distribuição?


A

Momento de Charlier.


B

Segundo momento centrado na média.


C

Primeiro momento centrado na média.


D

Segundo momento centrado em zero.


E

Momento de Sheppard.

Considere uma população com distribuição Uniforme no intervalo [33;45]. Se retirarmos uma amostra aleatória de 300 observações dessa população, a distribuição da média amostral de X será, aproximadamente:


A

Normal, com média 39 e variância 0,2.


B

Uniforme, com média 39 e variância 12.


C

Normal, com média 39 e desvio-padrão 0,2.


D

Uniforme, com média 39 e desvio-padrão 12.

A temperatura T de destilação do petróleo é crucial na determinação da qualidade final do produto. Suponha que T seja considerada uma v.a. com distribuição uniforme no intervalo [160;310]. Suponha que o custo para produzir um galão de petróleo seja US$ 30, se o petróleo for destilado a uma temperatura inferior a 210°, e US$ 36, se a temperatura for igual ou superior a 210°. O custo médio de produção por galão é igual a:


A

US$ 32,00


B

US$ 33,00


C

US$ 34,00


D

US$ 36,00

Um experimento consiste em sortear um número real aleatoriamente entre 0 e 4, segundo uma distribuição de probabilidades uniforme. Nesse experimento, a probabilidade de ser sorteado um número menor do que 1 vale:


A

0,25


B

0,40


C

0,50


D

0,60


E

0,75

Considere o experimento de sortear um número real aleatoriamente -1 e +1, segundo uma distribuição uniforme. A probabilidade de se obter um número maior do que 0,5 corresponderá a:


A

0,10


B

0,25


C

0,50


D

0,75


E

0,90

Para realizar uma simulação estocástica, deseja-se sortear uma sequência de números reais entre 0 e 2, independentes, de acordo com uma distribuição uniforme. Pode-se dizer que, à medida que a quantidade de números sorteados aumenta, a proporção de números com valor maior do que 0,5 tenderá a ser de:


A

10%


B

25%


C

50%


D

60%


E

75%

Um agente público tabulou dados referentes à ausência dos estudantes de uma escola em uma comunidade ribeirinha e procurou relacioná-los com índice pluviométrico da região, buscando uma relação entre os fatores. Caso este agente decida utilizar um modelo de regressão linear de duas variáveis, onde a ausência escolar (Y) pudesse ser explicada pelo índice pluviométrico (X), qual dos seguintes pressupostos NÃO deve estar presente:

A
O termo de erro deve ter valor esperado igual a zero.

B
O termo de erro deve ter distribuição normal.

C
A relação entre X e Y deve ser linear.

D
O termo de erro deve ter distribuição uniforme.

E
O termo de erro deve ter variância constante para todas observações.
 
 
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