Uma empresa utiliza a equação q = a + bp para prever a quantidade (q) de vendas por dia de um produto em função de seu preço unitário (p), em reais. Sabe-se que foi considerado o modelo linear qi = α + βpi + ∈i , em que a e b são as estimativas de α e β, respectivamente, obtidas por meio do método dos mínimos quadrados e com base em 20 observações (pi , qi ) , i = 1, 2, 3, ..., 20.Observação: ϵi corresponde ao erro aleatório com as respectivas hipóteses do modelo regressivo linear simples. Dados: 20∑i=1 pi=50, 20∑i=1 qi=160, 20∑i=1 piqi=380, 20∑i=1 pi2=130 e 20∑i=1 qi2=1378.Para testar a hipótese da existência de regressão, com a utilização do teste t de Student (T − teste), a um determinado nível de significância, foram formuladas as hipóteses H0: β = 0 (hipótese nula) e H1: β ≠ 0 (hipótese alternativa). O valor da estatística t (t calculado), usado para comparação com respectivo t tabelado é igual a(considerar nos cálculos que 5 =2,24 ) Uma empresa utiliza a equação q = a + bp para prever a quantidade (q) de vendas por dia de um produto em função de seu preço unitário (p), em reais. Sabe-se que foi considerado o modelo linear qi = α + βpi + ∈i , em que a e b são as estimativas de α e β, respectivamente, obtidas por meio do método dos mínimos quadrados e com base em 20 observações (pi , qi ) , i = 1, 2, 3, ..., 20.Observação: ϵi corresponde ao erro aleatório com as respectivas hipóteses do modelo regressivo linear simples. Dados: 20∑i=1 pi=50, 20∑i=1 qi=160, 20∑i=1 piqi=380, 20∑i=1 pi2=130 e 20∑i=1 qi2=1378.Para testar a hipótese da existência de regressão, com a utilização do teste t de Student (T − teste), a um determinado nível de significância, foram formuladas as hipóteses H0: β = 0 (hipótese nula) e H1: β ≠ 0 (hipótese alternativa). O valor da estatística t (t calculado), usado para comparação com respectivo t tabelado é igual a(considerar nos cálculos que 5 =2,24 )

Uma empresa utiliza a equação q = a + bp para prever a...

Q1839178

Ano: 2014

Prova: FCC - CETAM - Analista Técnico Educacional - Área: Estatística - 2014

Uma empresa utiliza a equação q = a + bp para prever a quantidade (q) de vendas por dia de um produto em função de seu preço unitário (p), em reais. Sabe-se que foi considerado o modelo linear q_i = α + βp_i + ∈_i , em que a e b são as estimativas de α e β, respectivamente, obtidas por meio do método dos mínimos quadrados e com base em 20 observações (p_i , q_i ) , i = 1, 2, 3, ..., 20.

Observação: ϵ_i corresponde ao erro aleatório com as respectivas hipóteses do modelo regressivo linear simples.

Dados:

$20 \sum i = 1$ $p_{i} = 50,$ $20 \sum i = 1$ $q_{i} = 160,$ $20 \sum i = 1$ $p_{i} q_{i} = 380,$ $20 \sum i = 1$ $p_{i}^{2} = 130$ e $20 \sum i = 1$ $q_{i}^{2} = 1378$ .

Para testar a hipótese da existência de regressão, com a utilização do teste t de Student (T − teste), a um determinado nível de significância, foram formuladas as hipóteses H₀: β = 0 (hipótese nula) e H₁: β ≠ 0 (hipótese alternativa). O valor da estatística t (t calculado), usado para comparação com respectivo t tabelado é igual a

(considerar nos cálculos que $5$ $= 2, 24$ )

−8,96.

−2,24.

−4,48.

−3,36.

−5,60.

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